链地址法平均查找长度不成功
时间: 2023-12-04 10:10:41 浏览: 69
链地址法是一种解决哈希冲突的方法,它将哈希表中每个槽位都作为一个链表的头节点,每当发生哈希冲突时,就将新的键值对插入到对应槽位的链表中。在查找过程中,先根据哈希函数确定要查找的键值对应的槽位,然后在对应槽位的链表中逐个比较,直到找到对应的键值或者到达链表末尾。
链地址法的平均查找长度取决于两个因素:哈希函数的设计和负载因子。如果哈希函数设计得好,可以让键值均匀地分布在各个槽位上,那么平均查找长度就可以接近O(1)。但如果哈希函数存在问题,导致键值倾向于聚集在某些槽位上,那么平均查找长度就会增加。此外,当哈希表中的键值对数量达到一定程度时,就会产生哈希冲突,导致链表长度增加,从而也会影响平均查找长度。
因此,如果链地址法的哈希函数设计得不好或者负载因子过高,平均查找长度就可能达到比较高的水平,不成功的可能性就会增加。为了避免这种情况,可以采取一些优化措施,如调整哈希函数、动态调整哈希表大小等。
相关问题
链地址法平均查找长度
链地址法是一种解决散列表冲突的方法,它将具有相同散列值的元素存储在同一个链表中。平均查找长度(ASL)是指查找一个元素时平均需要遍历的节点数。在链地址法中,查找成功和查找不成功的平均查找长度的计算方式不同。
1. 查找成功的平均查找长度ASLsuccess的计算方法如下:
- 对于每个具有相同散列值的元素,遍历它们所在的链表,直到找到目标元素。
- 计算每个元素在链表中的位置,将它们的位置相加并除以元素总数,得到平均查找长度ASLsuccess。
2. 查找不成功的平均查找长度ASLunsuccess的计算方法如下:
- 对于目标元素的散列值,找到对应的链表。
- 遍历该链表,计算链表长度并将其加1,得到平均查找长度ASLunsuccess。
以引用为例,关键字序列{1 13 12 34 38 33 27 22}散列存储到散列表中,散列函数为H(key)=key mod 11,处理冲突采用链地址法。具体步骤如下:
1. 根据散列函数,将关键字序列散列到散列表中,得到以下结果:
|地址|关键字|
|---|---|
|0|33|
|1|22|
|2|12|
|3|1 -> 34|
|4|38|
|5|13|
|6|27|
|7||
|8|11|
|9|30|
其中,地址为3的位置发生了冲突,使用链地址法将1和34存储在同一个链表中。
2. 计算查找成功的平均查找长度ASLsuccess:
- 1的位置为3,34的位置为3,链表长度为2,ASLsuccess = (1+2)/2 = 1.5。
- 12的位置为2,链表长度为1,ASLsuccess = 1。
- 13的位置为5,链表长度为1,ASLsuccess = 1。
- 22的位置为1,链表长度为1,ASLsuccess = 1。
- 27的位置为6,链表长度为1,ASLsuccess = 1。
- 33的位置为0,链表长度为1,ASLsuccess = 1。
- 38的位置为4,链表长度为1,ASLsuccess = 1。
- 平均查找长度ASLsuccess = (1.5+1+1+1+1+1+1)/7 = 1.1429。
3. 计算查找不成功的平均查找长度ASLunsuccess:
- 目标元素的散列值为9,对应的链表为空,链表长度为0,ASLunsuccess = 1。
因此,在等概率情况下,查找成功的平均查找长度为1.1429,查找不成功的平均查找长度为1。
哈希表二次探测法平均查找长度
根据引用[2]中提到的哈希表的线性探测法和链地址法求查找成功与不成功的平均查找长度,我们可以推导出哈希表二次探测法的平均查找长度。
哈希表二次探测法是一种解决哈希冲突的方法,当发生冲突时,它会通过计算一个二次探测序列来寻找下一个可用的位置。
假设哈希表的大小为m,其中n个元素被插入到哈希表中。当哈希表的负载因子(load factor)为α = n/m 时,平均查找长度ASL可以通过以下公式计算:
ASL = (1 + (1/1-α)) / 2
其中,α表示负载因子。
因此,哈希表二次探测法的平均查找长度可以通过上述公式计算得出。