dataset.dropna(axis=0, how='any', inplace=True) dataset.describe(include='all')这是什么意思
时间: 2024-01-24 15:02:50 浏览: 31
这段代码是针对一个数据集(dataset)进行操作的。
其中,`dropna()`函数的作用是删除数据集中存在缺失值的行或列。这里`axis=0`表示删除存在缺失值的行,`how='any'`表示只要该行中有一个缺失值就删除该行,`inplace=True`表示在原数据集上进行操作,不创建新的数据集。
`describe()`函数的作用是对数据集进行基本的描述性统计分析。其中,`include='all'`表示对数据集中的所有列进行描述性统计分析,包括数值型和非数值型列。
相关问题
Dataset.dropna(axis=0,inplace=True)是什么意思
Dataset.dropna(axis=0,inplace=True)是一个 Pandas 数据库中的方法,用于删除数据集中的缺失值。其中,axis=0 表示删除行,inplace=True 表示在原数据集上进行修改。
dataset = datasets.load_boston( ) x = dataset.data y = dataset.target是什么意思
这段代码是在Python中使用scikit-learn库加载波士顿房价数据集。
`datasets.load_boston()` 是调用scikit-learn库中的数据集模块,用于加载波士顿房价数据集。
`x = dataset.data` 代码将数据集中的所有特征都赋值给变量`x`,这里的`data`是数据集中的特征数据。
`y = dataset.target` 代码将数据集中的所有目标值都赋值给变量`y`,这里的`target`是数据集中的目标值数据,即波士顿房价。
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