python中np.repeat

np.repeat()函数是numpy库中用于数组重复的函数。它返回一个重复后的数组，其中每个元素都重复了指定的次数。

np.repeat(a, repeats, axis=None)

参数说明：
- a：输入的数组。
- repeats：指定元素重复的次数。可以是一个整数，也可以是一个数组。
- axis：指定重复的轴，默认为None，表示将数组展开后重复。

示例：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.repeat(arr, 2))
# 输出：[1 1 2 2 3 3 4 4]

print(np.repeat(arr, 3, axis=1))
# 输出：[[1 1 1 2 2 2]
#        [3 3 3 4 4 4]]

相关问题

python中np.repeat函数的作用

np.repeat函数是numpy中的一个函数，主要用于将一个数组中的元素重复指定的次数，生成一个新的数组。具体作用如下：

1. 重复一个标量数值n次，生成一个长度为n的数组。

2. 重复一个数组n次，生成一个新的数组，新数组的长度为原数组长度的n倍。

3. 重复一个数组中的每个元素n次，生成一个新的数组，新数组的长度为原数组长度的n倍。

4. 重复一个数组中的每个元素n次，并按照指定的轴进行重复，生成一个新的数组。

该函数的语法如下：

np.repeat(arr, repeats, axis=None)

其中，arr为要重复的数组；repeats为重复的次数或者一个数组，用于指定每个元素的重复次数；axis为重复的轴，如果指定，则按照该轴进行重复。

np.repeat用法

np.repeat是numpy库中用于重复数组元素的函数。其用法如下：

np.repeat(a, repeats, axis=None)

其中，a表示要重复的数组；repeats表示每个元素需要重复的次数；axis表示要沿着哪个方向重复。如果没有指定axis参数，则会将整个数组展平并重复。

例如，我们可以这样使用np.repeat函数：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.repeat(a, 2)
c = np.repeat(a, 3, axis=0)

print(b) # 输出 [1 1 2 2 3 3]
print(c) # 输出 [[1 1 1] [2 2 2] [3 3 3]]

在这个例子中，我们首先创建了一个数组a，然后使用np.repeat函数将数组a中的每个元素重复2次，得到了一个新的数组b。接着，我们使用np.repeat函数将数组a沿着axis=0的方向重复3次，得到了一个新的数组c。