python中np.repeat

np.repeat()函数是numpy库中用于数组重复的函数。它返回一个重复后的数组，其中每个元素都重复了指定的次数。

np.repeat(a, repeats, axis=None)

参数说明：
- a：输入的数组。
- repeats：指定元素重复的次数。可以是一个整数，也可以是一个数组。
- axis：指定重复的轴，默认为None，表示将数组展开后重复。

示例：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.repeat(arr, 2))
# 输出：[1 1 2 2 3 3 4 4]

print(np.repeat(arr, 3, axis=1))
# 输出：[[1 1 1 2 2 2]
#        [3 3 3 4 4 4]]

相关问题

np.repeat用法

np.repeat是numpy库中用于重复数组元素的函数。其用法如下：

np.repeat(a, repeats, axis=None)

其中，a表示要重复的数组；repeats表示每个元素需要重复的次数；axis表示要沿着哪个方向重复。如果没有指定axis参数，则会将整个数组展平并重复。

例如，我们可以这样使用np.repeat函数：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.repeat(a, 2)
c = np.repeat(a, 3, axis=0)

print(b) # 输出 [1 1 2 2 3 3]
print(c) # 输出 [[1 1 1] [2 2 2] [3 3 3]]

在这个例子中，我们首先创建了一个数组a，然后使用np.repeat函数将数组a中的每个元素重复2次，得到了一个新的数组b。接着，我们使用np.repeat函数将数组a沿着axis=0的方向重复3次，得到了一个新的数组c。

np.repeat用法及参数

np.repeat函数用于将一个数组中的元素重复指定的次数，返回一个新的数组。

参数：
- a: 数组或列表，需要重复的元素。
- repeats: int或数组，指定每个元素需要重复的次数。如果是一个整数，则所有元素都将重复相同的次数；如果是一个数组，则指定每个元素需要重复的不同次数。
- axis: 指定在哪个轴上进行重复操作。默认为None，表示将数组展平后进行重复操作。

示例：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.repeat(a, 3)
print(b)  # [1 1 1 2 2 2 3 3 3]

c = np.repeat(a, [1, 2, 3])
print(c)  # [1 2 2 3 3 3]

d = np.array([[1, 2], [3, 4]])
e = np.repeat(d, 2, axis=0)
print(e)
# [[1 2]
#  [1 2]
#  [3 4]
#  [3 4]]

f = np.repeat(d, 2, axis=1)
print(f)
# [[1 1 2 2]
#  [3 3 4 4]]