python中卷积时img.repeat（）如何使用

在Python中，`img.repeat()`函数用于将给定的数组沿特定的轴重复n次。在卷积中，我们通常需要将图像进行零填充，以便在进行卷积时可以保持图像的大小不变。`img.repeat()`函数可以用于此目的。

例如，假设我们有一个形状为(3,3)的图像矩阵`img`，我们要将其在行和列方向上各重复一次，然后进行卷积。我们可以按以下方式使用`img.repeat()`函数：

import numpy as np

img = np.array([[1,2,3],
                [4,5,6],
                [7,8,9]])

# 将img在行和列方向上各重复一次
padded_img = img.repeat(3, axis=0).repeat(3, axis=1)

print(padded_img)

输出：

array([[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
       [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
       [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
       [4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6],
       [4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6],
       [4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6],
       [7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9],
       [7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9],
       [7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9]])

我们可以看到，`img.repeat(3, axis=0)`将`img`在行方向上重复了3次，而`img.repeat(3, axis=1)`将其在列方向上重复了3次。这样，我们就得到了一个形状为(9,9)的新矩阵`padded_img`，其中包含了原始图像的重复版本，以方便进行卷积。