已知两组列表训练次数与mAP值，分别对应图得横轴与纵轴，如何绘制平滑的曲线

可以使用MATLAB或Python的Matplotlib库来绘制平滑曲线。以下是Python Matplotlib库的一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import make_interp_spline

# 两组训练次数与mAP值
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.85, 0.9, 0.92, 0.93, 0.94, 0.95]

# 将x, y变成更密集的点，使曲线平滑
x_new = np.linspace(min(x), max(x), 300)
spl = make_interp_spline(x, y, k=3)
y_smooth = spl(x_new)

# 绘制平滑曲线
plt.plot(x_new, y_smooth)

# 设置坐标轴标签和图像标题
plt.xlabel('训练次数')
plt.ylabel('mAP值')
plt.title('训练次数与mAP值曲线')

# 显示图像
plt.show()

这段代码将两组训练次数与mAP值以平滑曲线的形式绘制出来。其中，`make_interp_spline`函数用于将原始的数据点变得更密集，从而使曲线更加平滑。您可以根据自己的需求调整该函数的参数，以达到最佳的效果。

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echarts怎么绘制横轴为时间纵轴为类别的散点图

要绘制横轴为时间纵轴为类别的散点图，可以使用 ECharts 中的散点图（scatter）和时间轴（time）组合。具体实现步骤如下：

1. 在 HTML 文件中引入 ECharts 库的 JS 文件和主题文件。

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/theme/macarons.js"></script>

2. 创建一个具有宽度和高度的 DOM 容器。

<div id="scatter-chart" style="width: 800px; height: 600px;"></div>

3. 在 JavaScript 文件中定义数据和配置项，并创建 ECharts 实例。

// 定义横轴时间数据
var timeData = ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05', '2021-01-06'];

// 定义纵轴类别数据
var categoryData = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'];

// 定义散点数据，每个数组元素为一个对象，包含三个属性：时间、类别和值
var scatterData = [
  { time: '2021-01-01', category: 'A', value: 10 },
  { time: '2021-01-02', category: 'B', value: 20 },
  { time: '2021-01-03', category: 'C', value: 30 },
  { time: '2021-01-04', category: 'D', value: 40 },
  { time: '2021-01-05', category: 'E', value: 50 },
  { time: '2021-01-06', category: 'A', value: 60 },
];

// 定义配置项
var option = {
  // 设置主题
  theme: 'macarons',
  // 设置标题
  title: {
    text: '散点图',
  },
  // 设置横轴类型为时间轴
  xAxis: {
    type: 'time',
    data: timeData,
  },
  // 设置纵轴类型为类目轴
  yAxis: {
    type: 'category',
    data: categoryData,
  },
  // 设置系列数据
  series: [
    {
      // 设置系列类型为散点图
      type: 'scatter',
      // 设置数据
      data: scatterData.map(function (item) {
        return [item.time, item.category, item.value];
      }),
    },
  ],
};

// 创建 ECharts 实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('scatter-chart'));

// 渲染图表
myChart.setOption(option);

在上述代码中，我们使用了 ECharts 中的时间轴（xAxis.type: 'time'）和类目轴（yAxis.type: 'category'）来绘制横轴为时间纵轴为类别的散点图。同时，我们将散点数据格式化为 ECharts 所需的二维数组格式（[time, category, value]），并通过 map() 方法将散点数据转换成 ECharts 所需的格式。最后，我们创建 ECharts 实例并调用 setOption() 渲染图表。

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QCustomPlot是一个强大的Qt库，用于创建定制的绘图界面，其中包括功能强大的数据可视化组件。关于横轴自适应和纵轴刻度设置，你可以这样做：

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2. **纵轴刻度** (Y-axis ticks and labels): 对于纵轴，同样有类似的设置方法，如`QCPYTickGenerator` 或者手动设置`QCPAxis::setTickPositions()` 和 `QCPAxis::setLabelStrings()`。如果需要等间距的刻度，可以使用`QCPGrid` 来添加网格线。

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xAxis->setTicker(new QCPLinearTickGenerator());
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yAxis->setTicker(xAxis->ticker());

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// 其他外观设置...

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yAxis->setLabelAlignment(Qt::AlignRight | Qt::AlignTop);