卸载tensorflow cpu版本

要卸载 TensorFlow CPU 版本，可以使用以下命令：

pip uninstall tensorflow

在运行上面这个命令之前，请确保您已经退出所有使用 TensorFlow 的程序。

相关问题

怎么卸载tensorflow cpu版本装gpu版本

要卸载TensorFlow的CPU版本并安装GPU版本，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，如果你已经安装了CUDA和cuDNN的GPU版本，需要确保它们与你要安装的TensorFlow版本相匹配。可以在TensorFlow官方网站找到相应版本的CUDA和cuDNN的要求。

2. 打开命令行终端（例如Windows的命令提示符或Linux的终端）。

3. 输入以下命令列出当前安装的Python库和其版本：

pip list

检查是否已经安装了TensorFlow。如果有，记录下其版本号。

4. 输入以下命令以卸载TensorFlow：

pip uninstall tensorflow

根据提示选择要卸载的版本，输入对应的数字并按下回车。

5. 确认是否成功卸载TensorFlow，再次输入以下命令：

pip list

检查TensorFlow是否已被移除。

6. 安装GPU版本的TensorFlow，输入以下命令：

pip install tensorflow-gpu

根据提示选择要安装的版本，输入对应的数字并按下回车。

7. 安装过程可能需要下载并编译一些依赖库，这可能需要一些时间。等待安装完成。

8. 安装完成后，可以再次输入以下命令检查TensorFlow的安装情况：

pip list

确保已经成功安装了名为"tensorflow-gpu"的库。

通过按照以上步骤操作，你就可以成功地卸载TensorFlow的CPU版本并安装GPU版本了。记得在安装之前检查CUDA和cuDNN的版本要求，以确保兼容性。

pip卸载tensorflow

可以使用以下命令来卸载tensorflow:

对于tensorflow-cpu指定版本的卸载:

pip uninstall tensorflow==版本号

例如:

pip uninstall tensorflow==2.1.0

对于tensorflow-gpu指定版本的卸载:

pip uninstall tensorflow-gpu==版本号

例如:

pip uninstall tensorflow-gpu==2.1.0

请注意，这些命令需要在命令行或终端中执行，并确保你已经安装了pip。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【1】如何安装和卸载tensorflow-CPU和GPU各版本-简单清晰版](https://blog.csdn.net/SUNYUAN0627/article/details/129348374)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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