Linux系统中TensorFlow0.12.1版本的安装指南

资源摘要信息:"TensorFlow0.12.1版本是Google开发的开源机器学习库TensorFlow的一个早期版本，主要用于数据流编程。TensorFlow支持多种编程语言，其中Python是其主要支持语言，它广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、强化学习和各种自动化任务中。 Linux操作系统是目前最流行的开源操作系统之一，适用于服务器、桌面和嵌入式系统。该资源提供了适用于Linux操作系统的TensorFlow 0.12.1版本的.whl安装包，该安装包支持在Linux系统上通过Python使用TensorFlow库。 TensorFlow0.12.1版本的.whl文件支持的是Python的3.5版本，并且是为64位x86架构的Linux系统所设计的，文件名中的manylinux1指的是这个whl包遵循的Linux兼容性标准。'cp35'表示该安装包适用于Python3.5版本，'manylinux1_x86_64'指明了这个包是为64位的Intel或AMD处理器设计的Linux系统。'whl'是Python的wheel格式的文件扩展名，wheel是一种分发Python包的格式，其目的是更快捷、更简单地安装Python包。 以下是使用TensorFlow 0.12.1版本在Linux系统上进行安装和使用的知识点： 1. 系统要求：在Linux系统上安装TensorFlow 0.12.1版本，操作系统需要是Ubuntu或CentOS等支持的发行版，硬件至少需要64位CPU架构。 2. Python版本：由于文件名中包含'cp35'，这意味着用户需要拥有Python 3.5环境。如果系统中安装了不同版本的Python，可能需要使用虚拟环境（如virtualenv或conda）来创建一个具有正确Python版本的隔离环境。 3. 安装过程：安装TensorFlow 0.12.1版本，可以使用Python的包管理工具pip。首先，需要更新pip到最新版本，以确保兼容性，然后通过pip安装该.whl文件。例如，可以在终端中输入以下命令进行安装： ``` pip3 install --upgrade pip pip3 install /path/to/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl ``` 上述命令中的路径'/path/to/'需要根据.whl文件在系统中的实际位置进行替换。 4. 验证安装：安装完成后，可以通过Python交互式解释器检查TensorFlow是否安装成功。只需启动Python解释器，然后尝试导入TensorFlow模块，看是否能够成功导入。 ``` python3 >>> import tensorflow as tf ``` 如果没有出现错误信息，那么表示TensorFlow已经成功安装。 5. 升级和卸载：如果未来需要升级到新的TensorFlow版本，可以使用pip的升级功能。卸载则可以使用pip的卸载命令，例如： ``` pip3 uninstall tensorflow ``` 6. 常见问题：在Linux系统上安装TensorFlow时可能会遇到一些问题，如权限不足、缺少依赖库等。解决这些问题通常需要确保用户拥有足够的权限安装软件包，以及安装所有必要的依赖库。 需要注意的是，TensorFlow 0.12.1版本是一个较早的版本，随着时间推移，TensorFlow已经发布了更多新版本，而且新版本中包含了许多重要的改进和新增功能。因此，除非有特别的理由需要使用旧版本的TensorFlow，通常建议使用最新稳定版本。"