Linux TensorFlow0.12.1版本安装包下载指南

资源摘要信息: "TensorFlow0.12.1版本的Linux操作系统下载" 知识点概述: 1. TensorFlow框架介绍 2. TensorFlow版本号的含义 3. Linux操作系统在深度学习中的应用 4. .whl文件格式说明 5. TensorFlow在不同Linux发行版上的安装方法 6. Python版本兼容性问题 7. 多Linux平台兼容性（manylinux） 知识点详细说明: 1. TensorFlow框架介绍 TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google团队开发，用于进行大规模数值计算。它采用数据流图(data flow graphs)来表示计算任务的图，其中节点(node)表示数学运算，而边(edge)表示在节点之间传递的多维数据数组（张量）。TensorFlow广泛应用于机器学习和深度学习领域，支持研究和产品的开发。 2. TensorFlow版本号的含义 版本号0.12.1表示的是TensorFlow的特定版本。在版本号中，“0”代表主版本号，通常意味着较大的更新，可能涉及重大改变；“12”是次版本号，表明了功能的增加或者小范围的改进；“1”是修订版本号，通常用于修复错误和小的修改。在软件开发中，版本号可以帮助用户了解软件的发展阶段和稳定性。 3. Linux操作系统在深度学习中的应用 Linux操作系统是一个开源的操作系统，广泛用于服务器、超级计算机和各种嵌入式设备。由于其开源性、稳定性和安全性，Linux成为科研和工程人员进行深度学习研究的重要平台。在Linux系统中，可以轻松安装和管理TensorFlow以及其他必要的依赖库和工具，以构建和训练复杂的深度学习模型。 4. .whl文件格式说明 在Python包管理工具pip中，.whl文件是Wheel包格式的文件扩展名。Wheel是一种Python的分发格式，旨在加快安装过程，并减少需要使用编译器的次数。.whl文件实际上是一个已经预先编译好的包，可以直接通过pip安装到Python环境中，这样做比传统的.tar.gz格式的源代码包要快。 5. TensorFlow在不同Linux发行版上的安装方法 TensorFlow可以在多种Linux发行版上安装，包括Ubuntu、CentOS等。用户需要根据自己的Linux发行版选择合适的TensorFlow安装包和安装方式。常用的方法有使用pip安装、从源代码编译安装等。为了提高安装速度和简便性，推荐使用pip工具安装预编译的whl文件。 6. Python版本兼容性问题 TensorFlow 0.12.1版本是针对特定版本的Python而设计的，例如文件名称中的“cp27”表示兼容Python 2.7版本。开发者在安装时需要注意Python的版本是否与TensorFlow版本匹配，不匹配的版本可能会导致安装失败或运行错误。 7. 多Linux平台兼容性（manylinux） “manylinux”是PyPA（Python Packaging Authority）定义的一组Linux平台兼容性标准，确保Python包可以在多个Linux发行版上正常工作。文件名中的“manylinux1_x86_64”表示该whl文件符合manylinux1标准，并针对64位(x86_64)架构进行了优化。这允许用户在多种Linux系统环境中，包括可能并不完全兼容的系统中安装和运行TensorFlow，从而提高了软件的可用性和兼容性。