TensorFlow 0.12.1版Linux安装包下载指南

资源摘要信息:"TensorFlow 0.12.1版本是一个较为老旧的机器学习框架版本，它在2017年发布，由Google开发和维护，专为Python语言设计。该版本的TensorFlow支持在Linux操作系统上运行，提供了一系列用于构建和训练神经网络的工具和库。TensorFlow的Linux操作系统版本通常以预编译的二进制文件包的形式提供，以方便用户在多种Linux发行版上安装和使用。" 知识点: 1. TensorFlow的历史与发展 TensorFlow是Google开发的一个开源软件库，用于进行复杂数值计算，尤其是机器学习和深度学习。它在2015年11月发布，最初是为了解决Google内部在机器学习研究和生产中遇到的问题。TensorFlow 0.12.1版本是该框架的早期版本之一，随着时间的推移，TensorFlow经历了多个版本的迭代，包括了性能改进、API变化、新功能的添加等。 2. Linux操作系统支持 Linux是世界上最多程序员使用的操作系统之一，特别是在服务器和数据中心领域。TensorFlow通过提供针对Linux操作系统的兼容性，使得大量的数据科学家和研究人员能够在该平台上使用这个强大的机器学习框架。Linux的开源属性和灵活性也使得TensorFlow能够快速发展和改进。 3. Python编程语言 Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持著称。TensorFlow在设计时就充分考虑了Python的易用性和灵活性，使得开发者可以使用Python编写复杂的数据处理和模型训练代码。Python在数据科学和机器学习领域有着广泛的应用，TensorFlow的Python接口进一步推动了这一趋势。 4. Ubuntu和CentOS Ubuntu和CentOS是流行的Linux发行版。Ubuntu是一个基于Debian的免费操作系统，它以用户友好和社区支持著称。CentOS则是企业级Linux服务器领域中的一个非常流行的选择，它以稳定性和企业级支持著称。TensorFlow 0.12.1版本支持这些Linux发行版，意味着它可以在包含上述两个发行版的多个Linux环境中运行。 5. .whl文件格式 在Python社区中，.whl文件是Python包的二进制轮子文件格式，它是一种分发格式，类似于.zip或.tar.gz。.whl文件可以包含编译好的扩展模块，因此安装速度比源代码格式的包更快，且依赖性更少。文件名中的“cp34”指的是它为Python 3.4版本构建，而“manylinux1”通常指的是该wheel包兼容多种Linux平台。文件名中的“x86_64”表示这是一个为64位x86架构构建的包。 在Linux操作系统上安装TensorFlow 0.12.1版本的步骤通常包括： - 确保系统中安装了Python 3.4。 - 使用Python的包管理器pip安装.whl文件。 - pip install tensorflow-0.12.1-cp34-cp34m-manylinux1_x86_64.whl 总结： TensorFlow 0.12.1版本虽然已经过时，但是作为早期版本，它对机器学习的发展起到了重要作用。该版本提供的Linux操作系统兼容性，特别是对Ubuntu和CentOS的支持，使得在这些Linux发行版上安装和使用TensorFlow变得更加简单。通过下载对应的.whl文件，开发者能够快速地将TensorFlow部署到他们的Linux环境中，开始构建和训练复杂的机器学习模型。