根据提示,在右侧编辑器 Begin-End 区间补充代码,输入一个 3 行 4 列的二维数组的值,然后输出这个二维数组元素的值。要求使用指向数组的指针遍历二维数组。
时间: 2024-03-20 17:44:11 浏览: 65
```
#include <stdio.h>
int main() {
int a[3][4],i,j;
int (*p)[4] = a; // 指向二维数组的指针
printf("请输入3行4列的二维数组的值:\n");
for(i=0; i<3; i++) {
for(j=0; j<4; j++) {
scanf("%d", &p[i][j]); // 通过指针输入二维数组的值
}
}
printf("二维数组元素的值为:\n");
for(i=0; i<3; i++) {
for(j=0; j<4; j++) {
printf("%d ", p[i][j]); // 通过指针输出二维数组的值
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
解释:定义一个指向二维数组的指针p,使用scanf通过指针输入二维数组的值,使用printf通过指针输出二维数组的值。
相关问题
写一个C语言代码:输入输出M行N列的二维数组所有元素的值,并且求最大元素的值及其所在的行号和列号,要求每个模块都用函数完成。根据提示,在右侧编辑器 Begin-End 区间补充代码,定义三个函数分别进行数组输入、输出和求最大元素的值及其所在的行号和列号,要求利用函数形参返回多个结果。
```c
#include <stdio.h>
#define M 3
#define N 4
void input(int arr[M][N]);
void output(int arr[M][N]);
void findMax(int arr[M][N], int *max, int *maxRow, int *maxCol);
int main() {
int arr[M][N];
int max, maxRow, maxCol;
input(arr);
output(arr);
findMax(arr, &max, &maxRow, &maxCol);
printf("The max element is %d, located at row %d, col %d\n", max, maxRow, maxCol);
return 0;
}
void input(int arr[M][N]) {
printf("Please input %d rows, %d cols:\n", M, N);
for (int i = 0; i < M; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
scanf("%d", &arr[i][j]);
}
}
}
void output(int arr[M][N]) {
printf("The array is:\n");
for (int i = 0; i < M; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
printf("%d ", arr[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
void findMax(int arr[M][N], int *max, int *maxRow, int *maxCol) {
*max = arr[0][0];
*maxRow = 0;
*maxCol = 0;
for (int i = 0; i < M; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
if (arr[i][j] > *max) {
*max = arr[i][j];
*maxRow = i;
*maxCol = j;
}
}
}
}
```
在右侧编辑器begin-end处补充代码,根据输入数据绘制热成像图并隐藏坐标
要根据输入数据绘制热成像图并隐藏坐标,可以使用Python中的matplotlib库来实现。
首先,需要导入所需的库和模块:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
然后,根据输入数据绘制热成像图,可以采用imshow函数:
data = np.random.rand(10, 10) # 假设输入数据为一个10x10的二维数组
plt.imshow(data, cmap='hot')
接着,隐藏坐标可以通过设置坐标轴的可见性来实现:
plt.gca().xaxis.set_visible(False)
plt.gca().yaxis.set_visible(False)
最后,在编辑器的begin-end处加入以上代码即可得到绘制热成像图并隐藏坐标的效果。完整代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(10, 10) # 假设输入数据为一个10x10的二维数组
plt.imshow(data, cmap='hot')
plt.gca().xaxis.set_visible(False)
plt.gca().yaxis.set_visible(False)
plt.show()
这样就可以根据输入数据绘制热成像图并隐藏坐标。