请写出下面代码的伪代码function [mutapop,mutafit] = mymutation(pop,fit,caldata,pm0) %自适应参数设置 a = 0.6; b = 0.2; fmean = mean(fit); fmax = max(fit); fmin = min(fit); alpha = fmean/fmax; beta = fmin/fmax; if alpha>a && beta>b pm = pm0*(1/beta); else pm = pm0; end %下面开始变异 poplength = length(pop(1,:));%染色体长度 popnum = length(fit); temp = rand(popnum,1); choose = zeros(popnum,1); choose(temp<pm)=1; choose = find(choose==1); mutanum = length(choose); if mutanum==0%可能出现一个交叉的都没有的情况 mutapop = []; mutafit = []; else mutapop = zeros(mutanum,poplength); mutafit = zeros(mutanum,1); for i = 1:mutanum k1 = randi([1 poplength]); %随机生成要变异的基因位点 k2 = randi([1 poplength]); %随机生成要变异的基因位点 mutapop(i,:) = pop(choose(i),:); mutapop(i,k1) = pop(choose(i),k2); mutapop(i,k2) = pop(choose(i),k1); mutafit(i) = fitness(mutapop(i,:),caldata); end end
时间: 2023-12-30 10:02:10 浏览: 24
假设这个函数的输入参数有4个:pop表示种群,fit表示种群中每个个体的适应度,caldata表示计算适应度所需的数据,pm0表示变异概率初始值。
1. 首先根据种群中每个个体的适应度计算出平均适应度fmean、最大适应度fmax和最小适应度fmin。
2. 根据平均适应度和最大适应度计算出alpha=fmean/fmax,根据最小适应度和最大适应度计算出beta=fmin/fmax。
3. 如果alpha>a且beta>b,则说明种群适应度的分布比较偏向于最大值,此时将变异概率pm设置为pm0/beta;否则,将变异概率pm设置为pm0。
4. 计算种群中每个个体是否要进行变异,根据变异概率pm随机生成一个0~1之间的数,若该数小于pm,则将对应的个体标记为需要进行变异。如果没有需要进行变异的个体,则返回空数组。
5. 对于需要进行变异的个体,随机选择两个基因位点k1和k2,将k1位点和k2位点的基因互换,得到一个新的个体。计算该个体的适应度并将其加入到变异后的种群和适应度数组中。
6. 返回变异后的种群和适应度数组。
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%% 循环迭代部分 bestfithistory = zeros(iteration,1); %记录带权重的历史最佳适应度 meanfithistory = zeros(iteration,1); %记录带权重的历史平均适应度 for k=1:iteration %该层循环进行遗传算法的操作 disp(num2str(k)) %----------------开始交叉------------------------% [crosspop,crossfit] = mycrossover(pop,fit,caldata,pc0);%产生交叉染色体 %----------------开始变异------------------------% [mutapop,mutafit] = mymutation(pop,fit,caldata,pm0);%产生交叉染色体 %----------------开始选择------------------------% allpop = [pop;crosspop;mutapop]; allfit = [fit;crossfit;mutafit]; [pop,fit] = myselect(allpop,allfit,popnum); bestfithistory(k) = fit(1); meanfithistory(k) = mean(fit); end 请写出上述代码的伪代码
1. 初始化变量bestfithistory和meanfithistory为长度为iteration的零向量
2. 进行iteration次循环,每次循环执行以下操作:
a. 输出当前的循环次数k
b. 进行交叉操作,调用函数mycrossover,传入pop、fit、caldata、pc0作为参数,返回交叉后的染色体crosspop和适应度crossfit
c. 进行变异操作,调用函数mymutation,传入pop、fit、caldata、pm0作为参数,返回变异后的染色体mutapop和适应度mutafit
d. 将原始种群pop、交叉后的染色体crosspop、变异后的染色体mutapop合并为一个新的种群allpop,将对应的适应度fit、crossfit、mutafit合并为一个新的适应度向量allfit
e. 进行选择操作,调用函数myselect,传入allpop、allfit、popnum作为参数,返回选出的新种群pop和适应度fit
f. 将新种群中最优的适应度作为bestfithistory向量的第k个元素
g. 将新种群适应度的平均值作为meanfithistory向量的第k个元素
3. 循环结束,输出最终选择出来的种群pop
%下面开始变异 poplength = length(pop(1,:));%染色体长度 popnum = length(fit); temp = rand(popnum,1); choose = zeros(popnum,1); choose(temp<pm)=1; choose = find(choose==1); mutanum = length(choose); if mutanum==0%可能出现一个交叉的都没有的情况 mutapop = []; mutafit = []; else mutapop = zeros(mutanum,poplength); mutafit = zeros(mutanum,1); for i = 1:mutanum k1 = randi([1 poplength]); %随机生成要变异的基因位点 k2 = randi([1 poplength]); %随机生成要变异的基因位点 mutapop(i,:) = pop(choose(i),:); mutapop(i,k1) = pop(choose(i),k2); mutapop(i,k2) = pop(choose(i),k1); mutafit(i) = fitness(mutapop(i,:),caldata); end end的伪代码
这段伪代码实现了遗传算法中的变异操作。其中,pop表示当前种群,fit表示每个个体的适应度,pm表示变异概率。具体来说,该代码首先计算出种群中染色体的长度和个体数量,然后随机生成一个与个体数量相同的序列temp,并将其小于变异概率pm的项标记为1。接着,从标记为1的项中随机选择mutanum个个体进行变异操作。对于每个被选中的个体,代码会随机生成两个基因位点k1和k2,然后交换这两个位点上的基因,得到一个新的个体mutapop(i,:),并计算其适应度mutafit(i)。最终,该代码返回变异后的个体和其对应的适应度。
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