// 随机打乱字符顺序 for (int i = sb.length() - 1; i > 0; i--) { int j = random.nextInt(i + 1); char temp = sb.charAt(i); sb.setCharAt(i, sb.charAt(j)); sb.setCharAt(j, temp); } label.setText(sb.toString()); startButton.setEnabled(false); submitButton.setEnabled(true); textField.setText(""); textField.requestFocus(); startTime = System.currentTimeMillis(); } private void checkAnswer() { long endTime = System.currentTimeMillis();这段代码中时间处理的相关知识点讲解

这段代码中包含了两个时间处理的知识点：

1. 计算程序运行时间：在 startGame() 方法中，程序调用了 System.currentTimeMillis() 方法获取当前时间，这个时间会被记录为游戏开始时间 startTime。在 checkAnswer() 方法中，同样使用 System.currentTimeMillis() 方法获取当前时间，这个时间会被记录为游戏结束时间 endTime。通过计算 endTime - startTime，就可以得到程序运行的时间，这个时间可以用来计算玩家完成游戏所花费的时间。

2. 生成随机数：在 startGame() 方法中，程序调用了 Random 类的 nextInt() 方法生成随机数。nextInt() 方法可以接受一个整数作为参数，表示生成的随机数的范围。在这个代码中，nextInt(i + 1) 表示生成一个小于等于 i 的随机整数。这个随机整数会被用来交换字符顺序，从而实现打乱字符顺序的效果。

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public static int[] Disorder(int[] arr) { int[] newArr = new int[20]; // for (int i = 0; i < newArr.length; i++) { // newArr[i] = arr[i]; // } newArr = Arrays.copyOf(arr,20); Random r = new Random(); int temp; for (int i = newArr.length - 1; i > 0; i--) { int j = r.nextInt(i); temp = newArr[i]; newArr[i] = newArr[j]; newArr[j] = temp; } return newArr; }实现了什么功能

这个方法名为Disorder，可以翻译为“打乱”的意思。该方法的功能是将传入的整型数组arr中的元素打乱，并返回一个新的长度为20的整型数组。方法中首先使用Arrays.copyOf方法将传入的数组arr拷贝到一个新数组newArr中，然后使用Random类生成一个随机数，将newArr中的元素进行随机打乱，最后返回打乱后的newArr数组。

public class Population { private Individual population[]; private double populationFitness = -1; public Population(int populationSize) { this.population = new Individual[populationSize]; } public Population(int populationSize, Bootstrap bootstrap) { this.population = new Individual[populationSize]; for (int individualCount = 0;individualCount<populationSize;individualCount++){ Individual individual = new Individual(bootstrap); population[individualCount] = individual; } } public Individual[] getPopulation() { return this.population; } public Individual getFittest(int offset) { Arrays.sort(this.population, new Comparator<Individual>() { @Override public int compare(Individual o1, Individual o2) { if (o1.getFitness() > o2.getFitness()) { return -1; } else if (o1.getFitness() < o2.getFitness()) { return 1; } return 0; } }); return this.population[offset]; } public void setPopulationFitness(double fitness) { this.populationFitness = fitness; } public double getPopulationFitness() { return this.populationFitness; } public int size() { return this.population.length; } public Individual setIndividual(int offset, Individual individual) { return population[offset] = individual; } public Individual getIndividual(int offset) { return population[offset]; } public void shuffle() { Random r = new Random(); for (int i = population.length -1; i > 0; i--) { int index = r.nextInt(i+1); Individual individual = population[index]; population[index] = population[i]; population[i] = individual; } } }

这段代码是一个遗传算法中的种群类，用于存储和操作个体（Individual）的集合。其中包括：

- 两个构造函数：一个是创建一个指定大小的空种群，另一个是根据给定的 Bootstrap 对象创建一个指定大小的种群，每个个体都是由该 Bootstrap 对象随机生成的；
- getPopulation() 方法：返回整个种群的个体数组；
- getFittest(int offset) 方法：返回种群中第 offset 个最适应的个体。这里使用了一个 Comparator 对象，按照个体的适应度进行排序，然后返回指定位置的个体；
- setPopulationFitness(double fitness) 和 getPopulationFitness() 方法：用于设置和获取整个种群的适应度；
- size() 方法：返回种群的大小；
- setIndividual(int offset, Individual individual) 和 getIndividual(int offset) 方法：用于设置和获取指定位置的个体；
- shuffle() 方法：将种群中的个体随机交换位置，以打乱顺序。

通过这些方法，种群可以被用于进化算法的迭代过程中，从而不断优化个体的适应度。