$("banner").style.backgroundImage="url("+imgs[count]+")";

时间: 2023-08-27 17:13:05 浏览: 123
这段代码使用了 jQuery 框架的语法，对 id 为 "banner" 的元素的背景图片进行设置。 `$("banner")` 选择器选择了 id 为 "banner" 的元素，`.style` 方法用于获取或设置该元素的 CSS 样式属性，`.backgroundImage` 属性用于设置元素的背景图片。其中，`imgs[count]` 是一个包含图片路径的数组，`count` 是数组中的索引，因此 `imgs[count]` 表示当前需要设置的背景图片路径。 整个代码的作用是，将 id 为 "banner" 的元素的背景图片设置为 `imgs` 数组中下标为 `count` 的图片路径。
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script type="text/javascript"> 获取图片元素 var myImage = document.getElementById("my-image");// 设置初始位置 var xPos = 0; var yPos = 0; myImage.style.left = xPos + "px"; myImage.style.top = yPos + "px"; //监听键盘事件 document.addEventListener("keydown", function (event) { var keyCode = event.keyCode; if (keyCode === 37) { xPos -= 10; myImage.style.left = xPos + "px"; } else if (keyCode === 38) { yPos -= 10; myImage.style.top = yPos + "px"; } else if (keyCode === 39) { xPos += 10; myImage.style.left = xPos + "px"; } else if (keyCode === 40) { yPos += 10; myImage.style.top = yPos + "px"; } }); </script> </head> <body> <img id = "my-image" src="../imgs/1.bmp" border="2" > </body> </html>检查代码

这是一段HTML代码，其中包含一个图片元素，ID为"my-image"，以及一段JavaScript代码。这段JavaScript代码实现了监听键盘事件，当用户按下上下左右箭头键时，图片元素会相应地向上下左右移动10个像素。代码中有一个注释，注释中提到了"获取图片元素"，但是代码中并没有实现获取图片元素的代码，可能是作者注释写错了。需要补充获取图片元素的代码才能正常运行。

for(let i=0;i<imgs.length;i++){ //为每个缩略图绑定悬停事件 imgs[i].onmouseenter = ()=>{ // big_box.style.backgroundImage = `url(./img/0${index}.jpg)` big_box.style.backgoundImage = "url(./img/0"+i+".jpg)" console.log(111) reset() clearInterval(timer) index = i+1 if (index === 5) { //当轮播到最后一个时，切换回第一个 index = 0 } play() } }如何减少事件触发

要减少事件触发的次数，可以使用节流（throttling）的技术。节流可以控制事件的触发频率，确保在一定时间间隔内只执行一次相应的操作。 在你的代码中，可以通过使用节流来控制 `onmouseenter` 事件的触发次数。这里使用一个简单的节流函数来实现： ```javascript function throttle(func, delay) { let timeoutId; return function() { if (!timeoutId) { timeoutId = setTimeout(() => { func.apply(this, arguments); timeoutId = null; }, delay); } }; } for (let i = 0; i < imgs.length; i++) { imgs[i].onmouseenter = throttle(() => { // 处理事件的代码 big_box.style.backgroundImage = `url(./img/0${i}.jpg)`; console.log(111); reset(); clearInterval(timer); index = i + 1; if (index === 5) { //当轮播到最后一个时，切换回第一个 index = 0; } play(); }, 500); // 设置节流延迟时间为500毫秒 } ``` 在这个例子中，`throttle` 函数接收一个函数和延迟时间作为参数，并返回一个新的函数。新的函数使用 `setTimeout` 来延迟执行原始函数，并确保在指定的延迟时间内只执行一次。这样就可以控制事件的触发频率，减少不必要的操作。你可以根据实际需要调整延迟时间。
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使用css的background:url设置背景图方法

复制代码代码如下:html,body { margin:0; padding:0; height:100%; font-family:”Times New Roman” /**/ background:url(images2/bg2m.jpg); }

var img = document.createElement("img"); img.src = src; img.alt = "放大照片"; img.style.maxWidth = "100%"; img.style.maxHeight = "100%"; var scale = 1; // 初始缩放比例 var scaleFactor = 0.1; // 每次滚动的缩放因子 // 添加键盘事件 document.onkeydown = function (e) { // 检查是否显示悬浮窗 if (isPopupVisible) { // 获取所有具有相同类名的图片元素 var imgs = document.querySelectorAll('.preview-image'); var currentIndex = Array.from(imgs).indexOf(img); // 获取当前图片在数组中的索引 switch (e.keyCode) { case 37: // 左箭头键 currentIndex = (currentIndex - 1 + imgs.length) % imgs.length; img.src = imgs[currentIndex].src; break; case 39: // 右箭头键 currentIndex = (currentIndex + 1) % imgs.length; img.src = imgs[currentIndex].src; break; } // 禁用页面滚动条 document.body.style.overflow = "hidden"; } }; // 关闭悬浮窗时恢复页面滚动条 overlay.onclick = function () { document.body.removeChild(popup); document.body.removeChild(overlay); isPopupVisible = false; // 设置悬浮窗显示状态为false // 恢复页面滚动条 document.body.style.overflow = "auto"; document.documentElement.style.overflow = "auto"; };在这个代码里面在关闭悬浮窗后，还是无法恢复滚动条

非常抱歉，之前的回答仍然有误。...在上述代码中，我们将document.documentElement.style.overflow也设置为"auto"，以确保滚动条可以正确恢复。 希望这次能解决您的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

switch (e.keyCode) { case 37: // 左箭头键 currentIndex = (currentIndex - 1 + imgs.length) % imgs.length; img.src = imgs[currentIndex].src; break; case 39: // 右箭头键 currentIndex = (currentIndex + 1) % imgs.length; img.src = imgs[currentIndex].src; break; }使用这个代码，图片只能切换一次

var imgs = document.querySelectorAll('.preview-image'); var currentIndex = Array.from(imgs).indexOf(img); // 获取当前图片在数组中的索引 switch (e.keyCode) { case 37: // 左箭头键 currentIndex = ...

for i, im in enumerate(images): img = np.array(im) img = img[...,:3] # no transparency idx = (img[...,0]==130)&(img[...,1]==130)&(img[...,2]==130) # background 0 or 130, just try it img = np.ones(idx.shape)*255 img[idx] = 0 im = Image.fromarray(np.uint8(img), 'L') #im.save(f'./cloth_mask/{imgs[i].split("/")[-1].split(".")[0]}.jpg') im.save(f'./cloth_mask/{imgs[i].split("/")[-1].split(".")[0]}.jpg')

这段代码是用来将一组图片转换成二值化的掩膜图片。具体来说，它会遍历输入的一组图片（保存在images列表中），将每个图片转换成numpy数组格式，然后提取其中的RGB通道数据（第三维），去掉可能存在的透明通道，...

var $container = $('.iso-box-wrapper'), $imgs = $('.iso-box img'); $container.imagesLoaded(function () { $container.isotope({ layoutMode: 'fitRows', itemSelector: '.iso-box' }); $imgs.load(function(){ $container.isotope('reLayout'); }) });

- $imgs 是所有图片的集合，使用 jQuery 查找到所有 class 为 iso-box 的元素下的 img 标签； - imagesLoaded 是一个插件，用于在所有图片加载完成后执行回调函数； - isotope 是一个 jQuery 插件，用于实现图片的...

document.onkeydown = function (e) { // 检查是否显示悬浮窗 if (isPopupVisible) { // 获取所有具有相同类名的图片元素 var imgs = document.querySelectorAll('preview-image'); var currentIndex = Array.from(imgs).indexOf(img); // 获取当前图片在数组中的索引 switch (e.keyCode) { case 37: // 左箭头键 currentIndex = (currentIndex - 1 + imgs.length) % imgs.length; img.src = imgs[currentIndex].src; break; case 39: // 右箭头键 currentIndex = (currentIndex + 1) % imgs.length; img.src = imgs[currentIndex].src; break; case 38: // 上箭头键 // 同行之前一张图片 // 实现逻辑代码 break; case 40: // 下箭头键 // 同行之后一张图片 // 实现逻辑代码 break; } } };我添加进入后实际使用时 img.src = imgs[currentIndex].src报错

根据您提供的代码，发现在获取图片元素时，选择器应为.preview-image而不是preview-image。请将document.querySelectorAll('preview-image')修改为document.querySelectorAll('.preview-image')，以正确选择...

改写为matlab代码： for floder in floders: print(floder) imgname = floder.split('_')[0] idx = tinydict[imgname] value.append(idx) value.append( floder ) sum=0 imgname=floder.split('_')[0] imgs = os.listdir(floderPath+floder) for img in imgs: brisq.get_feature(floderPath+floder+'/'+img) score = brisq.get_score(floderPath+floder+'/'+img) print(score) sum = sum + score value.append(sum/frames) print(sum/frames) s = pd.Series(value, index=df.columns) df = df.append(s, ignore_index=True) value = [] df.to_excel(outpath)

imgs = dir(fullfile(folderPath, folder)); for j = 1:length(imgs) img = imgs(j).name; brisq.get_feature(fullfile(folderPath, folder, img)); score = brisq.get_score(fullfile(folderPath, folder, img...

game = gemGame(screen, sounds, font, gem_imgs) while True: score = game.start() flag = False # 一轮游戏结束后玩家选择重玩或者退出 while True: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT or (event.type == pygame.KEYUP and event.key == pygame.K_ESCAPE): pygame.quit() sys.exit() elif event.type == pygame.KEYUP and event.key == pygame.K_r: flag = True if flag: break screen.fill((135, 206, 235)) text0 = 'Final score: %s' % score text1 = 'Press <R> to restart the game.' text2 = 'Press <Esc> to quit the game.' y = 150 for idx, text in enumerate([text0, text1, text2]): text_render = font.render(text, 1, (85, 65, 0)) rect = text_render.get_rect() if idx == 0: rect.left, rect.top = (212, y) elif idx == 1: rect.left, rect.top = (122.5, y) else: rect.left, rect.top = (126.5, y) y += 100 screen.blit(text_render, rect) pygame.display.update() game.reset()

这段代码看起来是一个游戏的主要逻辑，其中gemGame是游戏的主类，start()方法是开始游戏的入口，reset()方法是重置游戏状态的操作。在这个主逻辑中，游戏会一直进行，直到玩家选择退出或者重新开始游戏。...

function openImg(e){ if(!started) return; var card=e.target; if(card.nodeName==='IMG'){ card=card.parentNode; } if((numCardOpened<2)&&(card.childNodes[0].getAttribute('src')=='imgs/img_star.png')){ var ind=card.getAttribute('id').substring(4); card.childNodes[0].setAttribute('src',cardArr[ind-1]); numCardOpened++; if(numCardOpened==1){ cardOpened=card; } if(numCardOpened==2){ if(cardOpened.childNodes[0].getAttribute('src')==card.childNodes[0].getAttribute('src')){ count=count+2; numCardOpened=0; cardOpened=null; checkAllOpened(); } else{//不相等的图片 setTimeout(function(){ card.childNodes[0].setAttribute('src','imgs/img_star.png'); cardOpened.childNodes[0].setAttribute('src','imgs/img_star.png'); numCardOpened=0; cardOpened=null; },1000); } } } }

3. 判断当前已经翻开的卡牌数量是否小于2，并且点击的卡牌是未被翻开的卡牌（即卡牌的图片为 "imgs/img_star.png"）。 4. 如果当前已经翻开的卡牌数量为1，则将当前点击的卡牌保存为 cardOpened。 5. 如果当前已经...

帮我分析一下如下函数：def patchify(self, imgs): """ imgs: (N, 3, H, W) x: (N, L, patch_size**2 *3) """ p = self.patch_embed.patch_size[0] assert imgs.shape[2] == imgs.shape[3] and imgs.shape[2] % p == 0 h = w = imgs.shape[2] // p x = imgs.reshape(shape=(imgs.shape[0], 3, h, p, w, p)) x = torch.einsum('nchpwq->nhwpqc', x) x = x.reshape(shape=(imgs.shape[0], h * w, p**2 * 3)) return x

这个函数是一个用于图像分块处理的函数，它将输入的图像数组 imgs 进行分块，并将每个小块重组成一个新的数组 x，然后返回 x。 下面是对函数的分析： 1. 首先，函数会检查输入图像的形状是否满足要求。输入...

// 获取需要点击展开隐藏的元素var center = document.querySelector('.center');var img = document.querySelector('.jian');// 添加点击事件img.addEventListener('click', function() { // 判断当前是否已经展开 if (center.style.display === 'none') { // 如果已经隐藏，则展开 center.style.display = 'block'; img.src = 'images/s-上箭头.png'; // 修改箭头方向 } else { // 如果已经展开，则隐藏 center.style.display = 'none'; img.src = 'images/s-下箭头%20(1).png'; // 修改箭头方向 }});我想对所有的类都添加这个效果

var imgs = document.querySelectorAll('.jian'); // 遍历添加点击事件 for (var i = 0; i < imgs.length; i++) { imgs[i].addEventListener('click', function() { // 获取当前被点击的元素对应的内容元素 var ...

class Image2Array(object): """ transfer PIL.Image to Numpy array and transpose dimensions from 'dhwc' to 'dchw'. Args: transpose: whether to transpose or not, default True, False for slowfast. """ def __init__(self, transpose=True): self.transpose = transpose def __call__(self, results): """ Performs Image to NumpyArray operations. Args: imgs: List where each item is a PIL.Image. For example, [PIL.Image0, PIL.Image1, PIL.Image2, ...] return: np_imgs: Numpy array. """ imgs = results['imgs'] np_imgs = (np.stack(imgs)).astype('float32') if self.transpose: np_imgs = np_imgs.transpose(0, 3, 1, 2) # tchw results['imgs'] = np_imgs return results

这是一个Python类，用于将PIL.Image对象转换为Numpy数组，并且可以选择是否转置数组的维度。它可以作为数据处理管道中的一个步骤，例如在图像分类或物体检测任务中。下面是一个简单的示例代码，演示如何将图像文件...

详细解释每一句代码import numpy as np import cv2 import os root = 'data/' # change to your data folder path data_f = ['ISIC-2017_Training_Data/', 'ISIC-2017_Validation_Data/', 'ISIC-2017_Test_v2_Data/'] mask_f = ['ISIC-2017_Training_Part1_GroundTruth/', 'ISIC-2017_Validation_Part1_GroundTruth/', 'ISIC-2017_Test_v2_Part1_GroundTruth/'] set_size = [2000, 150, 600] save_name = ['train', 'val', 'test'] height = 192 width = 256 for j in range(3): print('processing ' + data_f[j] + '......') count = 0 length = set_size[j] imgs = np.uint8(np.zeros([length, height, width, 3])) masks = np.uint8(np.zeros([length, height, width])) path = root + data_f[j] mask_p = root + mask_f[j] for i in os.listdir(path): if len(i.split('_'))==2: img = cv2.imread(path+i) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = cv2.resize(img, (width, height)) m_path = mask_p + i.replace('.jpg', '_segmentation.png') mask = cv2.imread(m_path, 0) mask = cv2.resize(mask, (width, height)) imgs[count] = img masks[count] = mask count +=1 print(count) np.save('{}/data_{}.npy'.format(root, save_name[j]), imgs) np.save('{}/mask_{}.npy'.format(root, save_name[j]), masks)

27. imgs[count] = img：将当前图像保存到图像数组中。 28. masks[count] = mask：将当前掩膜保存到掩膜数组中。 29. count +=1：计数器加1。 30. print(count)：输出当前处理的图像数量。 31. np.save('{}...

import requests import re import os from bs4 import BeautifulSoup from scrapy import Spider from PIL import Image import io def GetBasicInfo(url): res = requests.get(url, headers=headers) res.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml') tmp = soup.find(attrs={'class': 'mhlistbody'}) chapters = tmp.ul.contents chapters.reverse() return chapters def GetRealUrls(mh_info): imgs = [] comic_size = re.findall(r'comic_size:"(.*?)"', mh_info)[0] base_url = 'https://mhpic.jumanhua.com/comic/{}.jpg%s.webp' % comic_size num_img = int(re.findall(r'totalimg:(\d+)', mh_info)[0]) pageid = int(re.findall(r'pageid:(\d+)', mh_info)[0]) imgpath = re.findall(r'imgpath:"(.*?)"', mh_info)[0] start = 0 while True: idx = imgpath.find('\\', start) if idx == -1: break imgpath = imgpath[:idx] + imgpath[idx+1:] start = idx + 1 for i in range(num_img): realpath = str() for s in imgpath: realpath += chr(ord(s) - pageid % 10) url = base_url.format(realpath + str(i+1)) imgs.append([url, str(i+1)+'.jpg']) return imgs def DownloadChapter(savepath, url): if not os.path.exists(savepath): os.mkdir(savepath) res = requests.get(url, headers=headers) res.encoding = 'utf-8' mh_info = re.findall(r'mh_info={(.*?)}', res.text)[0] img_urls = GetRealUrls(mh_info) for img_url in img_urls: img_content = requests.get(img_url[0]).content filename = os.path.join(savepath, img_url[1]) img = Image.open(io.BytesIO(img_content)) img.save(filename) if __name__ == '__main__': url = 'https://www.manhuatai.com/yaoshenji/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36'} savepath = url.split('/')[-2] Spider(url,savepath)

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