将numpy.datetime64类型转换为datetime
时间: 2023-07-26 07:17:32 浏览: 62
可以使用`numpy.datetime64`类型的`astype`方法将其转换为`datetime.datetime`类型,然后再进行日期时间的格式化。示例代码如下:
```python
import numpy as np
import datetime
# 创建一个numpy.datetime64对象
np_dt = np.datetime64('2022-01-01T00:00:00')
# 将numpy.datetime64类型转换为datetime.datetime类型
dt = np_dt.astype(datetime.datetime)
# 输出转换后的datetime对象
print(dt)
```
输出结果为:
```
2022-01-01 00:00:00
```
相关问题
使用numpy.datetime64类型的astype方法将其转换为datetime.datetime类型输出为整数怎么办
如果要将`datetime.datetime`类型输出为整数,可以使用`datetime.datetime.timestamp()`方法将其转换为Unix时间戳,即从1970年1月1日00:00:00到该时间的秒数。示例代码如下:
```python
import numpy as np
import datetime
# 创建一个numpy.datetime64对象
np_dt = np.datetime64('2022-01-01T00:00:00')
# 将numpy.datetime64类型转换为datetime.datetime类型
dt = np_dt.astype(datetime.datetime)
# 将datetime.datetime类型转换为Unix时间戳
timestamp = int(dt.timestamp())
# 输出转换后的Unix时间戳
print(timestamp)
```
输出结果为:
```
1640995200
```
注意:Unix时间戳的单位是秒,因此需要将其转换为整数类型。
numpy.datetime64' object has no attribute 'strftime'
### 回答1:
这个错误通常是因为你试图对一个 `numpy.datetime64` 类型的对象使用 `strftime` 方法,但是 `numpy.datetime64` 类型并没有这个方法。
要解决这个问题,你可以将 `numpy.datetime64` 类型的对象转换为 Python 的 `datetime.datetime` 类型,然后再使用 `strftime` 方法。例如:
```python
import numpy as np
import datetime
# 创建一个 numpy.datetime64 对象
dt64 = np.datetime64('2021-10-01 12:00:00')
# 将 numpy.datetime64 转换为 datetime.datetime
dt = dt64.astype(datetime.datetime)
# 使用 strftime 方法格式化日期时间
formatted = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(formatted)
```
输出结果为:
```
2021-10-01 12:00:00
```
另外,如果你只是想获取 `numpy.datetime64` 对象表示的时间戳,可以使用 `numpy.datetime64` 对象的 `astype(int)` 方法将其转换为整数类型。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个 numpy.datetime64 对象
dt64 = np.datetime64('2021-10-01 12:00:00')
# 将 numpy.datetime64 转换为时间戳
timestamp = dt64.astype(int) // 10**6
print(timestamp)
```
输出结果为:
```
1633084800000
```
其中,除以 $10^6$ 是因为 `numpy.datetime64` 对象表示的是纳秒级别的时间戳,而 JavaScript 中的时间戳是毫秒级别的,因此需要将其转换为毫秒级别的时间戳。
### 回答2:
`numpy.datetime64`对象没有`strftime`属性是因为`numpy`中的`datetime64`对象是一种特殊类型的日期时间对象,它不支持直接调用`strftime`方法来格式化日期时间。
`numpy`的`datetime64`对象是为了高效存储和操作日期时间数据而设计的。它不同于Python标准库`datetime`模块中的`datetime`对象,后者具有完整的日期时间操作和格式化方法。
如果你想要格式化`numpy.datetime64`对象,你可以先将其转换为Python的`datetime`对象,然后再使用`strftime`方法来格式化日期时间。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
from datetime import datetime
dt = np.datetime64('2022-01-01')
dt_py = dt.astype(datetime) # 将numpy.datetime64对象转换为datetime对象
formatted_date = dt_py.strftime('%Y-%m-%d') # 使用strftime格式化日期时间
print(formatted_date)
```
在这个示例中,我们首先将`numpy.datetime64`对象`dt`转换为Python的`datetime`对象`dt_py`,然后我们可以使用`dt_py.strftime`方法来对日期时间进行格式化。输出结果将是`2022-01-01`。
总结来说,要对`numpy.datetime64`对象进行格式化,你需要先将其转换为Python的`datetime`对象,然后使用`strftime`方法来格式化日期时间。
### 回答3:
numpy中的datetime64对象不支持strftime方法。