Cannot find reference 'global_variables_initializer' in '__init__.py'
时间: 2023-09-28 19:05:26 浏览: 43
这个错误通常出现在 TensorFlow 2.x 中,因为 TensorFlow 2.x 弃用了 `global_variables_initializer` 函数。如果你想在 TensorFlow 2.x 中初始化全局变量,可以使用 `tf.compat.v1.global_variables_initializer()` 函数替代。
示例代码:
```
import tensorflow as tf
# 定义模型
model = tf.keras.Sequential([...])
# 初始化全局变量
init = tf.compat.v1.global_variables_initializer()
# 运行全局变量初始化操作
with tf.compat.v1.Session() as sess:
sess.run(init)
```
注意,`global_variables_initializer` 函数已经被弃用,因此如果可能的话,建议使用 `tf.keras` 的高级接口来定义模型并自动初始化全局变量。
相关问题
init = tf.global_variables_initializer()
init = tf.global_variables_initializer() 是 TensorFlow 中的一个函数,用于初始化所有的全局变量。它会返回一个操作(operation),可以在会话(session)中运行,以便对所有变量进行初始化。
global_variables_initializer
`global_variables_initializer`是TensorFlow中的一个函数,用于初始化所有全局变量。在TensorFlow程序中,变量并不是在声明时被初始化的,而是需要在运行图时才能被初始化。因此,在开始运行图之前,需要使用`global_variables_initializer`来初始化所有全局变量。
例如,以下代码使用`global_variables_initializer`来初始化所有变量:
```
import tensorflow as tf
# 定义变量
w = tf.Variable(tf.zeros([3, 3]))
b = tf.Variable(tf.zeros([3]))
# 初始化变量
init_op = tf.global_variables_initializer()
# 运行图
with tf.Session() as sess:
sess.run(init_op)
```
在上面的代码中,我们使用`tf.Variable`定义了两个变量`w`和`b`,然后使用`global_variables_initializer`定义了一个初始化操作`init_op`。最后,在`Session`中运行`init_op`来初始化变量。