详细一点介绍tf.global_variables_initializer
时间: 2023-03-30 22:03:01 浏览: 59
tf.global_variables_initializer 是 TensorFlow 中的一个函数,用于初始化全局变量。在 TensorFlow 中,变量必须先被定义,然后才能被使用。而在使用变量之前,需要对其进行初始化,否则会出现错误。tf.global_variables_initializer 可以自动初始化所有全局变量,包括 TensorFlow 中的变量和张量。这个函数会返回一个操作,当这个操作被执行时,所有的全局变量都会被初始化。
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tf.global_variables_initializer()
tf.global_variables_initializer() 是 TensorFlow 中用来初始化全局变量的函数。使用这个函数可以将所有的全局变量设置为初始值,在运行模型之前调用这个函数是很重要的。
sess.run(tf.global_variables_initializer())什么意思
`sess.run(tf.global_variables_initializer())` 是 TensorFlow 中用来初始化所有全局变量的语句。在 TensorFlow 中,定义了各种变量和操作,但是在实际运行的时候,需要将这些变量和操作加载到计算图中,然后使用会话(Session)来执行该计算图。在计算图运行之前,需要将所有的变量进行初始化,才能开始计算。`tf.global_variables_initializer()` 是一个操作,用于初始化所有的 TensorFlow 变量。`sess.run()` 则是用于执行 TensorFlow 的操作的函数,所以`sess.run(tf.global_variables_initializer())` 就是将所有变量初始化的操作运行起来。