根据提示,在右侧编辑器补充代码,根据输入编写一个能打印指家数三角形图案的程序。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试: 测试输入:4; 预期输出: * ** *** **** * ** *** **** * *** ***** ******* 说明:程序会根据函数参数pow打印三个三角形,每个三角形pow行。 测试输入:8; 预期输出: * ** *** **** ***** ****** ******* ******** * **
时间: 2023-06-29 11:05:36 浏览: 218
以下是代码实现:
```python
def print_triangle(pow):
# 打印三角形
for i in range(1, pow+1):
print("*" * i)
# 打印翻转的三角形
for i in range(pow, 0, -1):
print("*" * i)
# 打印空格三角形
for i in range(1, pow+1):
print(" " * (pow-i) + "*" * i)
# 测试代码
print_triangle(4)
print_triangle(8)
```
输出结果:
```
*
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***
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****
***
**
*
*
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*****
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********
```
程序会根据函数参数`pow`打印三个三角形,每个三角形`pow`行。其中第一个三角形是正常的三角形,第二个三角形则是翻转的三角形,第三个三角形是一个空格三角形。
相关问题
使用python和tushare,选取前三年内的任意一天,如果当日上涨家数小于1700家且跌幅超过5%则买入,打印买入列表
好的,我了解了你的问题。在回答你的问题之前,需要先安装tushare库,你可以使用以下命令进行安装:
```
pip install tushare
```
接下来,你可以使用以下代码来实现你的需求:
```python
import tushare as ts
# 设置tushare pro的token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取前三年的数据
df = pro.daily(trade_date='20200819', start_date='20170101', end_date='20191231')
# 筛选符合条件的股票
buy_list = df[(df['pct_chg'] < -5) & (df['pct_chg'] != -100)].groupby('trade_date').count()
buy_list = buy_list[buy_list['ts_code'] < 1700].index.tolist()
# 打印买入列表
print('买入列表:', buy_list)
```
需要注意的是,上述代码中的日期是设置为2020年8月19日,你可以将其修改为任意一个你需要的日期。此外,tushare的数据是需要token的,你需要去tushare官网获取自己的token并替换代码中的`your_token`。
使用python和tushare,遍历前三年,打印出上涨家数小于1700的日期
好的,我可以帮你解答这个问题。
首先,需要安装tushare库,可以在命令行中输入以下命令进行安装:
```
pip install tushare
```
接下来,你可以使用以下代码来实现你的需求:
```python
import tushare as ts
# 获取前三年的日期列表
date_list = ts.trade_cal().loc[ts.trade_cal().calendarDate.apply(lambda x: int(x[:4])) >= (ts.datetime.datetime.now().year - 3)].calendarDate.tolist()
# 遍历日期列表
for date in date_list:
# 获取当日涨跌幅数据
data = ts.get_today_all(date=date)
# 统计上涨家数
rising_count = len(data[data.changepercent > 0])
# 判断上涨家数是否小于1700
if rising_count < 1700:
print(date)
```
解释一下代码:
- `ts.trade_cal()`:获取交易日历数据,包含日期和是否为交易日等信息。
- `calendarDate.apply(lambda x: int(x[:4])) >= (ts.datetime.datetime.now().year - 3)`:使用 `apply()` 方法对日期进行处理,只保留年份,并判断是否在前三年内。
- `tolist()`:将日期转为列表形式。
- `ts.get_today_all(date=date)`:获取指定日期的所有股票的涨跌幅数据。
- `data[data.changepercent > 0]`:选取涨跌幅大于0的数据。
- `len()`:统计数据数量。
- `if rising_count < 1700:`:判断上涨家数是否小于1700。
希望能够帮助到你!