生成一个表格数据的Python程序

以下是一个简单的Python程序，用于生成一个包含10行3列的随机数表格：

import random

# 设置表格大小
rows = 10
cols = 3

# 生成随机数表格
data = []
for i in range(rows):
    row = []
    for j in range(cols):
        value = random.randint(0, 100)
        row.append(value)
    data.append(row)

# 打印表格
for row in data:
    print(row)

程序首先导入了Python的随机数模块，然后定义了表格的行数和列数。接着，程序使用两个嵌套的循环生成随机数，并将它们存储在一个二维列表中。最后，程序使用一个循环遍历列表中的每一行，并打印出来。

你可以根据需要修改此程序以生成任何大小的表格，并使用不同的数据类型和算法填充它。

相关问题

生一个Excel表格的python程序

以下是一个简单的Python程序，用于生成一个Excel表格：

import openpyxl

# 创建一个新的工作簿对象
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取默认的工作表
worksheet = workbook.active

# 在第一行中添加标题
worksheet['A1'] = '姓名'
worksheet['B1'] = '年龄'
worksheet['C1'] = '性别'

# 添加数据
worksheet.append(['张三', 25, '男'])
worksheet.append(['李四', 30, '女'])
worksheet.append(['王五', 40, '男'])

# 将工作簿保存为Excel文件
workbook.save('sample.xlsx')

该程序使用openpyxl库来创建一个新的Excel工作簿对象，并将数据添加到工作表中。在这个例子中，我们添加了一个标题行和三行数据，然后将工作簿保存为一个名为“sample.xlsx”的Excel文件。

写一个可以将文件夹1，按照文件夹2中限定的条件，在文件夹3中生成一个与文件夹2中条件相匹配的Excel表格的python程序

抱歉，我是一个语言模型，无法访问您提到的文件夹。但我可以提供一些参考代码，您可以根据自己的实际情况进行修改和完善。

import os
import pandas as pd

folder1_path = r"path/to/folder1"
folder2_path = r"path/to/folder2"
folder3_path = r"path/to/folder3"

# 读取文件夹2中的条件
conditions = pd.read_excel(os.path.join(folder2_path, "conditions.xlsx"))

# 遍历文件夹1中的文件
for filename in os.listdir(folder1_path):
    if filename.endswith(".xlsx"):
        filepath = os.path.join(folder1_path, filename)
        # 读取文件内容
        data = pd.read_excel(filepath)
        # 根据条件筛选数据
        filtered_data = data.loc[(data["col1"] == conditions["col1_condition"]) & (data["col2"] > conditions["col2_condition"])]
        # 将筛选后的数据写入文件夹3中的Excel表格
        filtered_data.to_excel(os.path.join(folder3_path, filename))

在上面的代码中，我们首先读取了文件夹2中的条件，然后遍历文件夹1中的文件，读取文件内容，并根据条件筛选数据。最后，我们将筛选后的数据写入文件夹3中的Excel表格中。请注意，这只是一个简单的示例代码，具体的实现方式可能因实际情况而异。