Matplotlib绘制 环状图

Matplotlib是一个Python绘图库，可以通过它绘制各种类型的图表，包括环状图。绘制环状图的方法如下:
1. 首先需要导入Matplotlib库。
2. 使用`pyplot.pie()`函数绘制环状图，并传入需要绘制的数据。
3. 可以使用`pyplot.legend()`函数添加图例。
4. 使用`pyplot.show()`函数显示图表。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [20, 30, 40, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

plt.pie(data, labels=labels)
plt.legend()
plt.show()

这样就可以绘制出一个环状图了。

相关问题

jupyter绘制环状柱状图

在Jupyter Notebook中，你可以使用matplotlib库来创建环形或堆积柱状图，其中最常用的是`plt.pie`函数用于绘制环状图（饼图），而`plt.bar`或`plt.barh`则用来绘制普通或水平的柱状图。如果你想创建一个环形柱状图（即堆叠柱状图中的一部分是圆环区域），可以结合这两个功能。

这里是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有三个部分的数据
labels = ['A', 'B', 'C']
sizes = [30, 40, 30]  # 每部分的大小
colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99']  # 颜色选择

# 绘制环形柱状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors,
       wedgeprops=dict(width=0.3),  # 控制环宽度
       startangle=90,  # 旋转起始角度
       pctdistance=0.85,  # 内外圆的比例
       textprops={'color': 'white', 'fontweight': 'bold'})  # 文字样式

# 如果你想添加一个中心的圈形，可以用空白的环
ax.add_artist(plt.Circle((0, 0), 0.7, color='white', fill=False))
ax.set_title('环形柱状图示例')

plt.show()

后端是python django连接MySQL数据库水质监测数据（城市 City 、 河流名称 RName、采样日期 SDate、水质类别 WDClasses、 pH PH），前端选择城市（黑龙江省哈尔滨市，吉林省长春市，辽宁省沈阳市）、河流（哈尔滨市选择有呼兰河、松花江、磨盘山水库、牡丹江、拉林河、阿什河，长春市有饮马河、伊通河、双阳河、松花江，沈阳市有浑河，细河，蒲河，辽河）以及采样时间范围，通过后端视图函数获取对应水质类别绘制环状扇形图，具体代码过程

好的，根据您所描述的需求，需要使用 Python 的 Django 框架来连接 MySQL 数据库，并根据前端选择的城市、河流和时间范围获取对应的水质类别数据，并绘制环状扇形图。下面是一个简单的实现过程：

1. 创建 Django 项目和应用
首先需要创建一个 Django 项目和应用，可以在命令行中执行以下命令：

django-admin startproject water_quality_monitoring
cd water_quality_monitoring
python manage.py startapp water_quality

2. 安装必要的依赖
在项目根目录下的 `requirements.txt` 文件中添加以下依赖：

Django==3.2.5
mysqlclient==2.0.3
matplotlib==3.4.2

然后在命令行中执行以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 配置数据库连接
在 `water_quality_monitoring/settings.py` 文件中添加以下代码：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'water_quality_db',
        'USER': 'your_mysql_username',
        'PASSWORD': 'your_mysql_password',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306',
    }
}

其中 `NAME` 是数据库名称，`USER` 和 `PASSWORD` 分别是 MySQL 的用户名和密码，`HOST` 是数据库所在的主机名，`PORT` 是数据库的端口号。

4. 创建模型
在 `water_quality/models.py` 文件中定义一个名为 `WaterQuality` 的模型类，用于表示水质监测数据：

from django.db import models

class WaterQuality(models.Model):
    city = models.CharField(max_length=50)
    river_name = models.CharField(max_length=50)
    sampling_date = models.DateField()
    water_quality_class = models.CharField(max_length=50)
    ph = models.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2)

5. 创建视图函数
在 `water_quality/views.py` 文件中定义一个名为 `draw_pie_chart` 的视图函数，用于获取对应水质类别并绘制环状扇形图：

from django.shortcuts import render
from django.db.models import Count
from django.http import HttpResponse
import matplotlib.pyplot as plt
import io

from .models import WaterQuality

def draw_pie_chart(request):
    # 获取前端传递的参数
    city = request.GET.get('city')
    river_name = request.GET.get('river_name')
    start_date = request.GET.get('start_date')
    end_date = request.GET.get('end_date')
    
    # 根据参数查询符合条件的水质监测数据
    water_qualities = WaterQuality.objects.filter(
        city=city,
        river_name=river_name,
        sampling_date__range=(start_date, end_date)
    )
    
    # 统计每个水质类别的数量
    counts = water_qualities.values('water_quality_class').annotate(count=Count('id'))
    
    # 绘制环状扇形图
    labels = [c['water_quality_class'] for c in counts]
    values = [c['count'] for c in counts]
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
    ax.set_title('Water Quality Class Distribution')
    
    # 将图像保存到内存中
    buf = io.BytesIO()
    plt.savefig(buf, format='png')
    plt.close(fig)
    
    # 返回图像数据
    response = HttpResponse(buf.getvalue(), content_type='image/png')
    response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="water_quality.png"'
    return response

6. 创建 URL 路由
在应用的 `urls.py` 文件中添加以下代码，将 `draw_pie_chart` 视图函数绑定到 URL `water_quality/draw_pie_chart/` 上：

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('draw_pie_chart/', views.draw_pie_chart, name='draw_pie_chart'),
]

7. 创建前端页面
在应用的 `templates` 目录下创建一个名为 `index.html` 的模板文件，用于显示前端页面：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Water Quality Monitoring</title>
</head>
<body>
    <h1>Water Quality Monitoring</h1>
    <form action="{% url 'draw_pie_chart' %}" method="get">
        <label for="city">City:</label>
        <select name="city" id="city">
            <option value="哈尔滨市">哈尔滨市</option>
            <option value="长春市">长春市</option>
            <option value="沈阳市">沈阳市</option>
        </select>
        <br>
        <label for="river_name">River Name:</label>
        <select name="river_name" id="river_name">
            <option value="呼兰河">呼兰河</option>
            <option value="松花江">松花江</option>
            <option value="磨盘山水库">磨盘山水库</option>
            <option value="牡丹江">牡丹江</option>
            <option value="拉林河">拉林河</option>
            <option value="阿什河">阿什河</option>
            <option value="饮马河">饮马河</option>
            <option value="伊通河">伊通河</option>
            <option value="双阳河">双阳河</option>
            <option value="细河">细河</option>
            <option value="蒲河">蒲河</option>
            <option value="辽河">辽河</option>
        </select>
        <br>
        <label for="start_date">Start Date:</label>
        <input type="date" name="start_date" id="start_date">
        <br>
        <label for="end_date">End Date:</label>
        <input type="date" name="end_date" id="end_date">
        <br><br>
        <button type="submit">Draw Pie Chart</button>
    </form>
</body>
</html>

8. 运行项目
在命令行中执行以下命令启动 Django 开发服务器：

python manage.py runserver

然后在浏览器中访问 `http://localhost:8000/water_quality/` 即可看到前端页面，选择城市、河流和时间范围后点击“Draw Pie Chart”按钮即可绘制环状扇形图。

注意：为了简化示例代码，没有进行输入验证和错误处理，请根据实际情况添加相应的代码。