已知mr用代码表示lamr公式
时间: 2024-02-03 21:13:16 浏览: 22
以下是 Python 代码实现 LAMR 公式的计算:
```python
def lamr(references, predictions):
"""
:param references: 一个包含参考答案的列表,每个参考答案为一个字符串
:param predictions: 一个包含模型预测答案的列表,每个预测答案为一个字符串
:return: LAMR 值
"""
# 计算 p_n
p_n = []
for n in range(1, 5):
p_n_sum = 0
for pred in predictions:
p_n_sum += len(set(ngrams(pred, n)).intersection(
*[set(ngrams(ref, n)) for ref in references]))
p_n.append(p_n_sum / len(predictions))
# 计算 LAMR
lamr = 1
for p in p_n:
if p == 0:
lamr *= 0.5
else:
lamr *= pow(p, 1 / 4)
return lamr
def ngrams(text, n):
"""
将输入的文本转换为 n-grams
:param text: 输入文本
:param n: n-gram 的 n 值
:return: n-grams 列表
"""
return [text[i:i + n] for i in range(len(text) - n + 1)]
```
其中,`ngrams` 函数用于将输入的文本转换为 n-grams,`lamr` 函数用于计算 LAMR 值。这个实现假设输入的文本已经被分词了。