有M名学生,学习N门课程,已知所有学生的各科成绩,采用二维数组编程,分别求每位学生的总分和每门课程的平均成绩

时间: 2024-01-01 18:06:56 浏览: 31
好的,针对你的问题,你可以这样编写代码: ```python # 假设有 3 名学生和 4 门课程 M = 3 N = 4 # 假设学生成绩如下 scores = [ [80, 90, 70, 85], [75, 85, 95, 70], [90, 80, 75, 80] ] # 计算每位学生的总分和每门课程的平均成绩 total_scores = [sum(scores[i]) for i in range(M)] avg_scores = [sum(scores[i][j] for i in range(M)) / M for j in range(N)] # 输出结果 print("每位学生的总分:", total_scores) print("每门课程的平均成绩:", avg_scores) ``` 这段代码首先定义了学生数目和课程数目,以及学生成绩的二维数组。然后使用列表推导式计算每位学生的总分和每门课程的总分,最后用总分除以人数得到平均成绩。最后输出结果。
相关问题

java实现有m个学生,学习n门课程,已知所有学生的各科成绩,编程:分别求每个学生的平

可以使用Java编程语言来实现对m个学生学习n门课程的成绩进行计算并求出每个学生的平均成绩。 首先,我们需要定义一个二维数组来存储所有学生的成绩,数组的行数为m,列数为n。假设数组名为grades。 接下来,我们可以使用两层循环来计算每个学生的平均成绩。外层循环遍历每个学生,内层循环遍历每门课程。在内层循环中,累加每门课程的成绩。循环结束后,用总成绩除以课程数量n即可得到每个学生的平均成绩。 下面是使用Java代码实现上述算法的例子: ```java public class CalculateAverage { public static void main(String[] args) { int m = 3; // 学生数量 int n = 4; // 课程数量 int[][] grades = { {78, 85, 90, 92}, {88, 92, 85, 79}, {95, 87, 92, 88} }; for (int i = 0; i < m; i++) { int total = 0; // 初始化总成绩 for (int j = 0; j < n; j++) { total += grades[i][j]; // 累加每门课程的成绩 } int average = total / n; // 计算平均成绩 System.out.println("学生" + (i+1) + "的平均成绩为:" + average); } } } ``` 以上代码中,我们通过初始化一个二维数组grades来存储学生的成绩,然后通过两层循环计算每个学生的平均成绩并打印输出。输出结果为: ``` 学生1的平均成绩为:86 学生2的平均成绩为:86 学生3的平均成绩为:90 ``` 这样,我们就成功地求出了每个学生的平均成绩。

有m个学生,学习n门课程,已知所有学生的各科成绩,编程:分别求每个学生的平均成绩和每门课程的平均成绩

### 回答1: 可以使用两个循环来实现这个问题。第一个循环遍历每个学生,计算每个学生的平均成绩;第二个循环遍历每门课程,计算每门课程的平均成绩。 具体实现步骤如下: 1. 定义一个二维数组scores,存储所有学生的各科成绩,其中scores[i][j]表示第i个学生的第j门课程成绩。 2. 定义一个一维数组stu_avg,存储每个学生的平均成绩,其中stu_avg[i]表示第i个学生的平均成绩。 3. 定义一个一维数组cou_avg,存储每门课程的平均成绩,其中cou_avg[j]表示第j门课程的平均成绩。 4. 第一个循环遍历每个学生,计算每个学生的平均成绩。具体实现如下: for(int i=; i<m; i++){ double sum = ; for(int j=; j<n; j++){ sum += scores[i][j]; } stu_avg[i] = sum / n; } 5. 第二个循环遍历每门课程,计算每门课程的平均成绩。具体实现如下: for(int j=; j<n; j++){ double sum = ; for(int i=; i<m; i++){ sum += scores[i][j]; } cou_avg[j] = sum / m; } 6. 最后输出每个学生的平均成绩和每门课程的平均成绩即可。 for(int i=; i<m; i++){ cout << "第" << i+1 << "个学生的平均成绩为:" << stu_avg[i] << endl; } for(int j=; j<n; j++){ cout << "第" << j+1 << "门课程的平均成绩为:" << cou_avg[j] << endl; } ### 回答2: 为了解决以上问题,我们可以通过编写一段程序来快速计算每个学生的平均成绩和每门课程的平均成绩。 首先,我们需要定义一个二维数组,用来存储所有学生的各科成绩。二维数组的行数为学生数量m,列数为课程数量n。 接下来,我们可以使用两个for循环来分别计算每个学生的平均成绩和每门课程的平均成绩。在每个循环中,我们可以使用一个计数器来累加所有成绩,然后将总成绩除以m或n来得到平均成绩。 具体来说,我们可以使用如下的伪代码来实现上述过程: ``` // 定义二维数组,存储所有学生的各科成绩 int scores[m][n]; // 初始化二维数组,根据实际数据赋值 // 计算每个学生的平均成绩 for (int i = 0; i < m; i++) { int sum = 0; for (int j = 0; j < n; j++) { sum += scores[i][j]; } double avg = sum / n; // 输出每个学生的平均成绩 print("第" + i + "个学生的平均成绩为:" + avg); } // 计算每门课程的平均成绩 for (int j = 0; j < n; j++) { int sum = 0; for (int i = 0; i < m; i++) { sum += scores[i][j]; } double avg = sum / m; // 输出每门课程的平均成绩 print("第" + j + "门课程的平均成绩为:" + avg); } ``` 通过以上代码,我们可以得到每个学生的平均成绩和每门课程的平均成绩。这个程序可以方便地应用于各种情况,如教育领域、体育领域、商业领域等等。 ### 回答3: 对于这个问题,我们可以通过编写程序进行求解。一般来说,我们可以使用各种编程语言来进行,例如Python、Java等。 首先,我们需要定义一个二维数组来存储所有学生的各科成绩。假设该数组为score,那么score[i][j]表示第i个学生在第j门科目上的成绩。同时,我们还需要定义两个一维数组,一个用于存储每个学生的平均成绩,另一个用于存储每门课程的平均成绩。假设这两个数组分别为stu_avg和sub_avg。 接下来,我们可以使用循环来遍历score数组,分别累加每个学生在每门课程上的成绩,同时计算出每个学生的平均成绩。代码如下: ```python m = len(score) # 学生数 n = len(score[0]) # 课程数 stu_avg = [0] * m # 存放每个学生的平均成绩 sub_avg = [0] * n # 存放每门课程的平均成绩 # 计算每个学生的平均成绩和每门课程的平均成绩 for i in range(m): for j in range(n): stu_avg[i] += score[i][j] sub_avg[j] += score[i][j] stu_avg[i] /= n # 计算每个学生的平均成绩 # 计算每门课程的平均成绩 for j in range(n): sub_avg[j] /= m ``` 最后,我们可以输出每个学生的平均成绩和每门课程的平均成绩,代码如下: ```python # 输出每个学生的平均成绩 for i in range(m): print("第%d个学生的平均成绩为:%.2f" % (i+1, stu_avg[i])) # 输出每门课程的平均成绩 for j in range(n): print("第%d门课程的平均成绩为:%.2f" % (j+1, sub_avg[j])) ``` 在程序运行完毕后,就可以得到每个学生的平均成绩和每门课程的平均成绩了。通过这样的方式,我们可以方便地对大量数据进行计算和统计,从而更好地了解和分析数据。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

用汇编语言实现学生成绩统计分析

用汇编语言实现学生成绩统计分析,实验内容:编制一个程序...1、成绩分等部分采用分支结构,统计所有成绩则用循环结构完成,显示统计结果采用DOS功能调用。2、统计学生成绩和显示统计结果两部分内容用子程序结构来完成。
recommend-type

java学生管理系统界面简单实现(全)

主要为大家详细介绍了java学生管理系统界面的简单实现,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

yolov5-face-landmarks-opencv

yolov5检测人脸和关键点,只依赖opencv库就可以运行,程序包含C++和Python两个版本的。 本套程序根据https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face 里提供的训练模型.pt文件。转换成onnx文件, 然后使用opencv读取onnx文件做前向推理,onnx文件从百度云盘下载,下载 链接:https://pan.baidu.com/s/14qvEOB90CcVJwVC5jNcu3A 提取码:duwc 下载完成后,onnx文件存放目录里,C++版本的主程序是main_yolo.cpp,Python版本的主程序是main.py 。此外,还有一个main_export_onnx.py文件,它是读取pytorch训练模型.pt文件生成onnx文件的。 如果你想重新生成onnx文件,不能直接在该目录下运行的,你需要把文件拷贝到https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face 的主目录里运行,就可以生成onnx文件。
recommend-type

setuptools-0.6c8-py2.5.egg

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依