计算原始图像的拉普拉斯金字塔

拉普拉斯金字塔是一种用于图像处理的多分辨率表示方法，它可以将图像分解成不同尺度的图像，并且可以用于图像压缩、边缘检测等任务。计算原始图像的拉普拉斯金字塔可以按照以下步骤进行：

1. 将原始图像进行高斯滤波，得到第一层高斯金字塔。
2. 将第一层高斯金字塔进行下采样，得到第二层高斯金字塔。
3. 将第二层高斯金字塔进行下采样，得到第三层高斯金字塔。
4. 将第三层高斯金字塔进行下采样，得到第四层高斯金字塔。
5. 将第四层高斯金字塔进行上采样，得到第三层高斯金字塔的上采样图像。
6. 将第三层高斯金字塔的上采样图像和第三层高斯金字塔相减，得到第三层拉普拉斯金字塔。
7. 将第三层拉普拉斯金字塔进行上采样，得到第二层拉普拉斯金字塔的上采样图像。
8. 将第二层拉普拉斯金字塔的上采样图像和第二层拉普拉斯金字塔相减，得到第二层拉普拉斯金字塔。
9. 将第二层拉普拉斯金字塔进行上采样，得到第一层拉普拉斯金字塔的上采样图像。
10. 将第一层拉普拉斯金字塔的上采样图像和第一层高斯金字塔相减，得到第一层拉普拉斯金字塔。

这样就可以得到原始图像的拉普拉斯金字塔。