tensorflow与flask结合打造手写体数字识别

TensorFlow和Flask可以结合使用来打造手写数字识别系统。TensorFlow是一个强大的机器学习框架，可以用于训练和预测模型，而Flask是一个轻量级的Web框架，可以用于构建Web应用程序。使用TensorFlow训练一个手写数字识别模型，然后将其集成到Flask应用程序中，用户可以通过Web界面上传手写数字图片，Flask应用程序将使用TensorFlow模型进行预测，并返回预测结果。这样就可以实现一个简单的手写数字识别系统。