File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 5 return tf.image.decode_image(tf..io.read_file(path)) ^ SyntaxError: invalid syntax

时间: 2023-07-16 19:12:03 浏览: 31
这个错误通常是由于语法错误导致的。在这种情况下,错误信息指向第5行,而错误消息本身是 "SyntaxError: invalid syntax"。 我们需要查看该行并确定代码中是否存在任何语法错误。 根据错误消息,我们可以看到在第5行存在语法错误。我们可以在第5行中看到一个句点后面有两个连续的句点,这是一个语法错误。我们需要将其更正为单个句点或其他适当的语法,例如: ``` return tf.image.decode_image(tf.io.read_file(path)) ``` 在这里,我们将两个句点更改为单个句点,以修复语法错误。 然后尝试重新运行您的代码,看看是否还有其他错误。
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Traceback (most recent call last): File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 25, in <module> _main() File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 16, in _main t1 = read_img('D:/SteganoGAN-master/research/ruanjian.png') File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 8, in read_img return tf.image.decode_image(tf.read_file(path)) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'read_file'

这个错误提示是说在你的代码中使用了 `tensorflow` 模块中不存在的 `read_file` 属性。 在 `tensorflow` 2.0 版本之后,`read_file` 方法已经被移动到了 `tf.io` 模块中,所以你需要将代码中的 `tf.read_file` 替换为 `tf.io.read_file`。 下面是修改后的代码示例: ```python import tensorflow as tf def read_img(path): return tf.image.decode_image(tf.io.read_file(path)) def _main(): t1 = read_img('D:/SteganoGAN-master/research/ruanjian.png') t2 = read_img('D:/SteganoGAN-master/research/ruanjian_steg.png') psnr = tf.image.psnr(t1, t2, max_val=255) print("PSNR:", psnr) if __name__ == '__main__': _main() ``` 修改后的代码中使用了 `tf.io.read_file` 方法来读取图像文件,应该可以解决你遇到的问题。

Traceback (most recent call last): File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 22, in <module> _main() File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 15, in _main with tf.Session() as sess: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

这个错误是因为你正在使用TensorFlow 2.0或更高版本,而在这些版本中,`tf.Session()`不再被支持。 你可以尝试以下两种方法来解决这个问题: 1. 回退到TensorFlow 1.x版本,这样你就可以使用`tf.Session()`了。可以使用以下命令安装TensorFlow 1.x: ``` pip install tensorflow==1.15 ``` 2. 改用`tf.compat.v1.Session()`代替`tf.Session()`。如下所示: ```python import tensorflow.compat.v1 as tf def _main(): # ... with tf.Session() as sess: # ... ``` 这样你就可以在TensorFlow 2.x中使用`tf.compat.v1.Session()`来代替`tf.Session()`了。

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Traceback (most recent call last): File "/home/bingxing2/home/scx6281/segmentanything/SAM-Adapter-PyTorch/train.py", line 271, in <module> main(config, save_path, args=args) File "/home/bingxing2/home/scx6281/segmentanything/SAM-Adapter-PyTorch/train.py", line 206, in main result1, result2, result3, result4, metric1, metric2, metric3, metric4 = eval_psnr(val_loader, model, File "/home/bingxing2/home/scx6281/segmentanything/SAM-Adapter-PyTorch/train.py", line 91, in eval_psnr result1, result2, result3, result4 = metric_fn(pred_list, gt_list) UnboundLocalError: local variable 'metric_fn' referenced before assignment ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 3699190) of binary: /home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/bin/python Traceback (most recent call last): File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/runpy.py", line 197, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launch.py", line 195, in <module> main() File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launch.py", line 191, in main launch(args) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launch.py", line 176, in launch run(args) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/run.py", line 753, in run elastic_launch( File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launcher/api.py", line 132, in __call__ return launch_agent(self._config, self._entrypoint, list(args)) File "/home/bingxing2/home/scx6281/.conda/envs/seggg/lib/python3.9/site-packages/torch/distributed/launcher/api.py", line 246, in launch_agent raise ChildFailedError( torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError:

引用\[1\]和\[2\]中提到的错误信息"ImportError: cannot import name 'compare_psnr' from 'skimage.measure'"表示在代码中导入skimage.measure模块的compare_psnr函数时出现了错误。这个错误可能是因为skimage库的版本问题导致的。在较新的版本中,compare_psnr函数可能已经被移除或更改了名称。 解决这个问题的方法是检查你所使用的skimage库的版本,并查看官方文档或者其他资源,确认是否有关于compare_psnr函数的更改或替代函数的信息。如果有,你可以根据文档中的指导进行相应的修改。 另外,引用\[3\]中提到的博客文章也提到了相同的错误信息。你可以参考该博客中的解决方案,看看是否适用于你的情况。 总结来说,这个错误是由于导入skimage.measure模块的compare_psnr函数时出现了问题,可能是因为库的版本不兼容或函数名称更改导致的。你可以通过查看官方文档或其他资源来解决这个问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Skimage包的安装及使用时报错ImportError: cannot import name ‘compare_psnr’ from ‘skimage.measure’](https://blog.csdn.net/m0_47516549/article/details/126199563)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [python debug:cannot import name ‘compare_psnr‘& cannot import name ‘compare_ssim](https://blog.csdn.net/qq_41554005/article/details/114379788)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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