解释一段python代码 def async_inference(self, input_list): """Asynchronous inference""" num_inputs = len(input_list) meta_list = [] for i in range(num_inputs): meta = self._preprocess(input_list[i]) met

这是一个Python类方法，其名称为async_inference，它有两个参数self和input_list。其中self表示类本身的实例，input_list是一个列表，包含多个输入数据。

该方法的作用是进行异步推理，即同时处理多个输入数据。首先，它获取输入数据的数量，并将其保存在变量num_inputs中。然后，它创建一个空列表meta_list，用于存储每个输入数据的元数据。

接下来，该方法使用一个循环来遍历每个输入数据，将其传递给一个名为_preprocess的私有方法进行预处理，并将返回的元数据存储在meta变量中。最后，该方法将meta添加到meta_list中。

这段代码中缺少一些内容，似乎最后的meta变量没有被使用，可能是因为该方法的实现需要更多的代码来完成异步推理的过程。