贝叶斯网络matlab代码

以下是一个简单的贝叶斯网络的 MATLAB 代码示例：

% 定义节点
N = 3;
dag = zeros(N,N);
dag(1,2) = 1;
dag(2,3) = 1;

% 定义节点的取值
discrete_nodes = 1:N;
node_sizes = [2 3 2];

% 定义节点的概率表
bnet = mk_bnet(dag, node_sizes, 'discrete', discrete_nodes);
bnet.CPD{1} = tabular_CPD(bnet, 1, [0.4 0.6]);
bnet.CPD{2} = tabular_CPD(bnet, 2, [0.3 0.7 0.2 0.4 0.5 0.4]);
bnet.CPD{3} = tabular_CPD(bnet, 3, [0.1 0.9 0.8 0.2]);

% 推断节点的概率
evidence = cell(1,N);
evidence{3} = 1;
[engine, loglik] = enter_evidence(jtree_inf_engine(bnet), evidence);
marg = marginal_nodes(engine, 1);
disp(marg.T);

这个示例定义了一个简单的贝叶斯网络，包含三个节点。首先，定义了一个有向无环图（DAG），其中节点1和2是父节点，节点2和3是父节点。然后，定义了每个节点的取值。接下来，定义了每个节点的概率表。最后，通过指定证据（在此示例中，我们指定了节点3的值为1），推断节点1的概率，并输出概率表。