使用jquery 遍历函数-find()、eq()
时间: 2024-03-05 11:54:13 浏览: 21
jQuery的find()函数用于在匹配元素集合中查找满足指定选择器的子元素。它的语法如下：
```javascript
$(selector).find(filter);
```
其中，selector是要查找的元素集合，filter是要查找的子元素的选择器。
例如，要在id为container的div元素中查找class为item的所有子元素，可以使用如下代码：
```javascript
$("#container").find(".item");
```
eq()函数用于获取匹配元素集合中指定索引位置的元素。它的语法如下：
```javascript
$(selector).eq(index);
```
其中，selector是要获取元素的集合，index是要获取的元素的索引位置，从0开始计数。
例如，要获取id为list的ul元素中第三个li元素，可以使用如下代码：
```javascript
$("#list li").eq(2);
```
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不用matplotlib库 使用visualize.jQuery.js
如果你使用的是JavaScript，可以使用visualize.jQuery.js库来绘制折线图并在数据点上显示数字。以下是一个示例代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Line plot with data labels using visualize.jQuery.js</title>
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
<script src="https://www.visualizecdn.com/lib/visualize/2.0.3/js/visualize.jQuery.js"></script>
<link href="https://www.visualizecdn.com/lib/visualize/2.0.3/css/visualize.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
</head>
<body>
<table id="mytable">
<thead>
<tr>
<th>X-axis</th>
<th>Y-axis</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div id="mychart"></div>
<script>
$(document).ready(function() {
// convert table to chart
$('#mytable').visualize({
type: 'line',
width: '500px',
height: '300px',
colors: ['#3399CC'],
lineWeight: 3,
labelPosition: 'above',
lineDots: 'double',
dotWidth: 5,
dotHeight: 5,
appendTitle: true,
title: 'Line plot with data labels'
});
// add data labels for each point
$('#mychart .visualize-chart line').each(function(i) {
var x = $(this).attr('x1');
var y = $(this).attr('y1');
var value = $('#mytable tr').eq(i+1).find('td').eq(1).text();
$('#mychart .visualize-chart').append('<text x="' + x + '" y="' + y + '" text-anchor="middle" font-size="12">' + value + '</text>');
});
});
</script>
</body>
</html>
```
在这个示例中，我们首先在HTML中定义了一个包含数据的表格，然后使用visualize.jQuery.js库将其转换为折线图。然后，我们使用jQuery选择器在折线图上循环遍历每个数据点，并使用.attr()函数获取其x和y坐标。最后，我们在每个数据点上添加一个文本元素，其中文本内容是表格中对应的y值。
你可以将上述示例代码复制到一个HTML文件中，然后运行代码即可得到带有数据标签的折线图。请注意，你需要在HTML文件中引入jQuery和visualize.jQuery.js库，并将示例代码中的表格ID和折线图容器ID替换为你自己的ID。
使用visualize.jQuery.js 将柱状图的数据显示在柱状图上
当使用 visualize.jQuery.js 绘制柱状图时，你可以在柱子上显示数据标签。下面是一个示例代码，演示如何在柱状图上显示数据标签：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Bar chart with data labels using visualize.jQuery.js</title>
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
<script src="https://www.visualizecdn.com/lib/visualize/2.0.3/js/visualize.jQuery.js"></script>
<link href="https://www.visualizecdn.com/lib/visualize/2.0.3/css/visualize.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
</head>
<body>
<table id="mytable">
<thead>
<tr>
<th>X-axis</th>
<th>Y-axis</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Item 1</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>Item 2</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<td>Item 3</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>Item 4</td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td>Item 5</td>
<td>2</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div id="mychart"></div>
<script>
$(document).ready(function() {
// convert table to chart
$('#mytable').visualize({
type: 'bar',
width: '500px',
height: '300px',
colors: ['#3399CC'],
appendTitle: true,
title: 'Bar chart with data labels'
});
// add data labels for each bar
$('#mychart .visualize-chart rect').each(function(i) {
var x = $(this).attr('x');
var y = $(this).attr('y');
var height = $(this).attr('height');
var value = $('#mytable tr').eq(i+1).find('td').eq(1).text();
$('#mychart .visualize-chart').append('<text x="' + (parseFloat(x) + parseFloat(height)/2) + '" y="' + (parseFloat(y) - 5) + '" text-anchor="middle" font-size="12">' + value + '</text>');
});
});
</script>
</body>
</html>
```
在这个示例中，我们首先在HTML中定义了一个包含数据的表格，然后使用visualize.jQuery.js库将其转换为柱状图。然后，我们使用jQuery选择器在柱状图上循环遍历每个柱子，并使用.attr()函数获取其x、y、和height值。最后，我们在每个柱子上添加一个文本元素，其中文本内容是表格中对应的y值。
你可以将上述示例代码复制到一个HTML文件中，然后运行代码即可得到带有数据标签的柱状图。请注意，你需要在HTML文件中引入jQuery和visualize.jQuery.js库，并将示例代码中的表格ID和柱状图容器ID替换为你自己的ID。
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```matlab
% 参数设置
N = 100; % 信号长度
se = 0.5; % 噪声方差
w = zeros(N,1); % 高斯色噪声
w(1) = randn(1)*sqrt(se);
for n = 2:N
w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se);
end
% 计算频率估计CRLB
fs = 1; % 采样频率
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M = length(f);
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for
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