python copy.deepcopy
时间: 2023-04-28 08:04:31 浏览: 139
Python中的copy.deepcopy()函数是用于创建一个深拷贝的函数。深拷贝是指创建一个新的对象,该对象与原始对象具有相同的值,但是它们是不同的对象,因此对其中一个对象的更改不会影响另一个对象。这个函数可以用于任何可变和不可变的对象。
相关问题
python中的copy.copy和copy.deepcopy有何异同
copy.copy和copy.deepcopy都是Python中用于拷贝对象的方法,但是二者的拷贝方式不同。
copy.copy用于浅拷贝,即只拷贝对象的一层引用,而不是递归地拷贝对象,因此只要被拷贝对象中存在可变对象,这些可变对象在浅拷贝后会被多个对象共享,可能会导致意想不到的结果。
copy.deepcopy用于深拷贝,即完全递归地拷贝对象及其中的所有可变对象,所以拷贝后的对象和被拷贝的对象完全独立。
所以如果被拷贝对象的数据结构比较简单,没有嵌套的可变对象,可以使用copy.copy,否则建议使用copy.deepcopy。
copy.deepcopy
The `copy.deepcopy()` method is a function in Python's `copy` module that creates a deep copy of an object. A deep copy creates a new object and recursively copies all nested objects as well. This means that any changes made to the original object will not affect the copy, and vice versa.
Here's an example of how to use `copy.deepcopy()`:
```
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copy_list = copy.deepcopy(original_list)
# Modify the original list
original_list[2][0] = 5
print(original_list) # Output: [1, 2, [5, 4]]
print(deep_copy_list) # Output: [1, 2, [3, 4]]
```
In this example, `original_list` contains a nested list. When we create a deep copy of `original_list` and modify the nested list in `original_list`, the nested list in `deep_copy_list` remains unchanged. This is because `copy.deepcopy()` created a new nested list in `deep_copy_list` instead of referencing the original nested list.
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