copy.deepcopy()用法

copy.deepcopy()是一个Python中的模块，它可以使我们深度复制一个对象。这个模块非常有用，因为它可以避免对象的浅复制问题。浅复制只是复制一个对象的引用，而不是它的值。使用深度复制可以创建一个完全独立的副本，它的所有属性都是完全独立的。例如：

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
new_list = copy.deepcopy(original_list)

new_list[2][0] = 5

print(original_list) # [1, 2, [3, 4]]
print(new_list) # [1, 2, [5, 4]]

注意，使用深度复制非常耗费资源和时间，因为它会完全复制一个对象及其所有子对象。所以，在使用copy.deepcopy()之前，请确保对象是可以全面复制的，并且确实需要进行深度复制。

相关问题

copy.deepcopy()的使用方法

copy.deepcopy()可以完整复制一个对象及其所有属性，包括嵌套对象。具体使用方法如下：

import copy

# 原始对象 obj
obj = {
    "a": [1, 2, 3],
    "b": {
        "c": 4,
        "d": 5
    }
}

# 完整复制对象 copy_obj
copy_obj = copy.deepcopy(obj)

# 修改原始对象 obj 中的内容
obj["a"].append(4)
obj["b"]["c"] = 6

# 打印结果对比
print("obj: ", obj)
print("copy_obj: ", copy_obj)

输出结果为：

obj:  {'a': [1, 2, 3, 4], 'b': {'c': 6, 'd': 5}}
copy_obj:  {'a': [1, 2, 3], 'b': {'c': 4, 'd': 5}}

可以看到，使用完整复制方法copy.deepcopy()复制对象之后，修改原始对象obj并不会影响复制出来的对象copy_obj。

copy.deepcopy(sample）是什么

`copy.deepcopy(sample)` 是一个 Python 中的深拷贝方法，用于将一个对象 `sample` 进行完全拷贝，包括其所有的嵌套对象和属性。这意味着，如果我们对拷贝后的对象所做的任何更改都不会影响原始对象。相比之下，如果我们使用浅拷贝 `copy.copy(sample)`，则只会拷贝对象本身及其直接属性，而不包括嵌套对象和属性。因此，对浅拷贝后的对象所做的更改可能会影响原始对象。