python2.6的copy.deepcopy报错RuntimeError: Pickling of instances is not enabled (http://www.boost.org/libs/python/doc/v2/pickle.html)

这个错误是因为Python 2.6的`copy.deepcopy`使用了不支持序列化的对象。在Python 2.6中，`deepcopy`使用的是`pickle`模块来序列化对象。如果对象没有实现`__getstate__`和`__setstate__`方法，那么`pickle`将无法序列化该对象并引发该错误。

解决办法是使用支持序列化的对象或者升级到Python 2.7及以上版本，因为在Python 2.7中，`copy.deepcopy`使用的是`copy_reg`模块来序列化对象，该模块支持更多的对象类型。

另外，如果你使用的是Python 2.6.5或更高版本，你可以通过设置环境变量`PYTHON27_COMPATIBLE=1`来启用Python 2.7的`copy.deepcopy`实现。但是，这种方法不是官方支持的，可能会引发其他问题。

相关问题

deepcopy RuntimeError: Pickling of instances is not enabled (http://www.boost.org/libs/python/doc/v2/pickle.html)

这个错误通常是由于Python中的pickle模块不支持某些类型的实例进行序列化而导致的。为了解决这个问题，你可以使用copy模块中的deepcopy()函数来创建一个对象的深复制，而不是使用pickle模块进行序列化和反序列化。

例如，如果你有一个名为obj的对象，你可以使用以下代码来创建它的深复制：

import copy
new_obj = copy.deepcopy(obj)

这将创建一个与原始对象完全相同的新对象，但是两者是完全独立的，对新对象的任何更改都不会影响原始对象。

python 用copy.deepcopy拷贝一个类对象报错，是什么原因？

使用 `copy.deepcopy()` 拷贝一个类对象可能会报错，原因是因为类对象中可能会包含一些不支持深拷贝的属性或方法，如文件句柄、网络连接等。

如果需要拷贝一个类对象，可以考虑自己实现一个 `copy()` 方法来进行浅拷贝，或者使用 `pickle` 库来序列化和反序列化对象。具体实现方法可以参考以下示例代码：

import copy

class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def copy(self):
        return MyClass(name=self.name)

obj1 = MyClass("hello")
obj2 = copy.deepcopy(obj1)  # 报错

obj3 = obj1.copy()  # 自定义浅拷贝
obj4 = pickle.loads(pickle.dumps(obj1))  # 使用pickle库进行对象序列化和反序列化