deepcopy RuntimeError: Pickling of instances is not enabled (http://www.boost.org/libs/python/doc/v2/pickle.html)

这个错误通常是由于Python中的pickle模块不支持某些类型的实例进行序列化而导致的。为了解决这个问题，你可以使用copy模块中的deepcopy()函数来创建一个对象的深复制，而不是使用pickle模块进行序列化和反序列化。

例如，如果你有一个名为obj的对象，你可以使用以下代码来创建它的深复制：

import copy
new_obj = copy.deepcopy(obj)

这将创建一个与原始对象完全相同的新对象，但是两者是完全独立的，对新对象的任何更改都不会影响原始对象。

相关问题

python2.6的copy.deepcopy报错RuntimeError: Pickling of instances is not enabled (http://www.boost.org/libs/python/doc/v2/pickle.html)

这个错误是因为Python 2.6的`copy.deepcopy`使用了不支持序列化的对象。在Python 2.6中，`deepcopy`使用的是`pickle`模块来序列化对象。如果对象没有实现`__getstate__`和`__setstate__`方法，那么`pickle`将无法序列化该对象并引发该错误。

解决办法是使用支持序列化的对象或者升级到Python 2.7及以上版本，因为在Python 2.7中，`copy.deepcopy`使用的是`copy_reg`模块来序列化对象，该模块支持更多的对象类型。

另外，如果你使用的是Python 2.6.5或更高版本，你可以通过设置环境变量`PYTHON27_COMPATIBLE=1`来启用Python 2.7的`copy.deepcopy`实现。但是，这种方法不是官方支持的，可能会引发其他问题。

对http://www.cnblogs.com/CHYGO/articles/1916427.html进行深拷贝

对于这篇博客，深拷贝就是将原始对象的所有属性值都复制到一个新的对象中，并且递归地复制所有子对象，以此类推，直到所有子对象都被复制。可以使用以下代码进行深拷贝：

import copy

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.list = [1, 2, 3]

obj1 = MyClass()

# 创建一个深拷贝的新对象
obj2 = copy.deepcopy(obj1)

# 修改原始对象的属性值
obj1.list.append(4)

# 输出两个对象的属性值，可以看到它们完全独立
print(obj1.list)  # [1, 2, 3, 4]
print(obj2.list)  # [1, 2, 3]

在这个例子中，我们使用了Python的`copy`模块的`deepcopy`函数来创建一个深拷贝的新对象`obj2`，并将原始对象`obj1`中的`list`属性值复制到`obj2`中。然后，我们修改了`obj1`中的`list`属性值，但是`obj2`的`list`属性值并没有受到影响。