python中copy与deepcopy

copy和deepcopy都是用来复制对象的方法，但是它们的复制方式不同。

copy是浅复制，它只复制对象的引用，而不是对象本身。也就是说，如果原对象中有可变对象（如列表、字典等），那么复制后的对象中的这些可变对象仍然是原对象中的引用，而不是新的对象。

deepcopy是深复制，它会递归地复制对象及其所有子对象，直到所有可变对象都被复制为止。这样，复制后的对象就是全新的，与原对象没有任何关联。

因此，如果需要复制一个对象，并且这个对象中包含了可变对象，那么应该使用deepcopy，以确保复制后的对象与原对象完全独立。

相关问题

python 中copy与deepcopy

在Python中，`copy` 和 `deepcopy` 都是用来复制对象的两个内置函数，但是它们之间存在一些关键区别。

1. **浅拷贝（copy）**：当你使用 `copy.copy()` 或者 `obj1.copy()` 对象进行浅拷贝时，它会创建一个新的对象，新对象的属性值通常是原对象引用的原始位置。如果原对象是一个简单类型（如数字、字符串等），或者是不可变类型（如元组），那么浅拷贝就是真正的副本。但如果原对象是列表或字典，浅拷贝只会复制一层结构，内部的元素仍然是指向原来的。

示例：

   original_list = [1, 2, [3, 4]]
   shallow_copy = copy.copy(original_list)
   shallow_copy[2].append(5)  # 修改嵌套列表不影响原list
   print(shallow_copy)  # 输出：[1, 2, [3, 4, 5]]
   print(original_list)  # 输出：[1, 2, [3, 4, 5]]

2. **深拷贝（deepcopy）**：`copy.deepcopy()` 或者 `import copy; obj1.deepcopy()` 执行的是深度复制，它会递归地复制整个对象结构，包括所有的嵌套结构，每个元素都是独立的对象。这意味着对深拷贝进行修改不会影响到原对象。

示例：

   from copy import deepcopy
   deep_copy = deepcopy(original_list)
   deep_copy[2].append(6)  # 修改深拷贝的嵌套列表不影响原list
   print(deep_copy)  # 输出：[1, 2, [3, 4, 6]]
   print(original_list)

python中copy和deepcopy区别

Python中的`copy`和`deepcopy`都是用来复制对象的函数。

`copy`函数只复制对象本身，如果对象中包含其他对象，则只复制对象的引用。

`deepcopy`函数会复制对象本身以及对象中包含的所有对象，确保复制出来的对象和原对象完全独立。