python copy deepcopy
时间: 2023-04-26 18:05:23 浏览: 65
Python中的copy和deepcopy都是用于复制对象的方法,但它们的实现方式不同。
copy方法是浅复制,它只复制对象的引用,而不是对象本身。这意味着,如果原始对象中包含了其他对象的引用,那么复制后的对象也会包含这些引用,即复制后的对象和原始对象共享同一个子对象。
deepcopy方法是深复制,它会递归地复制对象及其子对象,直到所有的子对象都被复制完成。这意味着,复制后的对象和原始对象不共享任何子对象。
因此,如果需要复制一个对象及其所有子对象,应该使用deepcopy方法。如果只需要复制一个对象的引用,可以使用copy方法。
相关问题
python copy 和 deepcopy
`copy()` 和 `deepcopy()` 是 Python 中用于复制对象的两个函数。
`copy()` 函数用于创建一个浅拷贝,它会创建一个新的对象,但是对象的内容是原始对象的引用。换句话说,浅拷贝只复制了对象的引用,而不是对象本身。如果原始对象中包含其他可变对象(如列表或字典),那么这些可变对象的引用同样被复制,即新对象和原始对象会共享这些可变对象。
`deepcopy()` 函数用于创建一个深拷贝,它会创建一个新的对象,并且递归地复制原始对象及其包含的所有可变对象。不论原始对象包含多少层嵌套的可变对象,深拷贝都会完全复制每一层,确保新对象与原始对象没有任何关联。
下面是一个示例来说明两者之间的区别:
```python
import copy
# 原始对象
original_list = [1, 2, [3, 4]]
# 浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original_list)
# 深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)
# 修改原始对象中的可变对象
original_list = 5
print(original_list) # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(shallow_copy) # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(deep_copy) # 输出: [1, 2, [3, 4]]
```
在上面的示例中,修改了原始对象的嵌套可变对象 `[3, 4]` 中的一个元素,可以看到浅拷贝和原始对象都受到了影响,而深拷贝则保持了原始对象的不变性。
python copy.deepcopy
Python中的copy.deepcopy()函数是用于创建一个深拷贝的函数。深拷贝是指创建一个新的对象,该对象与原始对象具有相同的值,但是它们是不同的对象,因此对其中一个对象的更改不会影响另一个对象。这个函数可以用于任何可变和不可变的对象。