c语言计算圆周率系统设计

时间: 2023-08-24 12:39:45 浏览: 47
设计一个 C 语言程序,可以计算圆周率的值。以下是一个简单的程序示例: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { int n; double pi = 0.0; printf("请输入需要计算的项数:"); scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; i++) { pi += pow(-1, i) / (2 * i + 1); } pi *= 4; printf("计算得到的圆周率值为:%.10f\n", pi); return 0; } ``` 程序中使用了勾股定理的公式: ``` π/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - ... ``` 通过不断加上这个式子的前 n 项,得到圆周率的值。程序中使用了 math.h 头文件中的 pow 函数来计算幂次。最后的输出中使用了 %.10f 格式化输出,保留小数点后 10 位。
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C语言使用汉明窗设计一个低通fir滤波器

好的,我来为您详细讲解一下。 首先,汉明窗(Hamming Window)是一种常用的窗函数,它可以用来设计数字信号处理中的滤波器和谱估计。对于一个给定的时域信号,通过对其加窗,可以在频域上进行截止频率的限制和波形的平滑。 其次,低通FIR滤波器是指只允许低于一定频率的信号通过的一种滤波器。FIR(Finite Impulse Response)滤波器是一种线性时不变系统,其系统函数只有有限个非零的系数,因此也称为有限长冲激响应滤波器。 下面是使用汉明窗设计低通FIR滤波器的C语言代码: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> #define PI 3.1415926 #define N 31 // FIR滤波器阶数 #define fc 0.2 // 截止频率 int main() { double h[N], w[N], sum = 0; // 计算汉明窗系数 for (int i = 0; i < N; i++) { w[i] = 0.54 - 0.46*cos(2*PI*i/(N-1)); } // 计算FIR滤波器系数 for (int i = 0; i < N; i++) { if (i == (N-1)/2) { h[i] = 2*fc; } else { h[i] = sin(2*PI*fc*(i-(N-1)/2)) / (PI*(i-(N-1)/2)); } h[i] *= w[i]; sum += h[i]; } // 归一化滤波器系数 for (int i = 0; i < N; i++) { h[i] /= sum; } // 输出滤波器系数 printf("FIR滤波器系数:\n"); for (int i = 0; i < N; i++) { printf("%.6f ", h[i]); } return 0; } ``` 在这段代码中,我们首先定义了PI、N和fc三个常量,分别表示圆周率、滤波器的阶数和截止频率。然后计算汉明窗系数和滤波器系数,最后进行系数归一化并输出结果。 值得注意的是,由于在计算滤波器系数时使用了除法运算,可能会出现分母为0的情况。此时我们需要特殊处理,即当i=(N-1)/2时,令h[i]=2fc,即可避免除数为0的情况。 希望这段代码能够对您有所帮助。

利用C语言设计一个低通FIR滤波器,其中使用阶数为10的汉明窗,输入信号为x(n)=sin(2*pi*f1*n/fs) + sin(2*pi*f2/fs),其中f1=100Hz,f2=300,fs=800,汉明窗参数B = [166,0,-1374,0,9453,16279,9453,0,-1374,0,166]

好的,我来为您详细讲解一下。 首先,汉明窗(Hamming Window)是一种常用的窗函数,它可以用来设计数字信号处理中的滤波器和谱估计。对于一个给定的时域信号,通过对其加窗,可以在频域上进行截止频率的限制和波形的平滑。 其次,低通FIR滤波器是指只允许低于一定频率的信号通过的一种滤波器。FIR(Finite Impulse Response)滤波器是一种线性时不变系统,其系统函数只有有限个非零的系数,因此也称为有限长冲激响应滤波器。 下面是使用汉明窗设计低通FIR滤波器的C语言代码: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> #define PI 3.1415926 #define N 11 // FIR滤波器阶数 #define fs 800 // 采样频率 #define f1 100 // 信号频率1 #define f2 300 // 信号频率2 #define B { 166, 0, -1374, 0, 9453, 16279, 9453, 0, -1374, 0, 166 } // 汉明窗参数 int main() { double x, y, h[N], w[N], sum = 0, yout; // 计算汉明窗系数 for (int i = 0; i < N; i++) { w[i] = B[i] / 32768.0; } // 计算FIR滤波器系数 for (int i = 0; i < N; i++) { if (i == (N-1)/2) { h[i] = 2*f2/fs; } else { h[i] = sin(2*PI*f2*(i-(N-1)/2)/fs) / (PI*(i-(N-1)/2)); } h[i] *= w[i]; sum += h[i]; } // 归一化滤波器系数 for (int i = 0; i < N; i++) { h[i] /= sum; } // 输出滤波器系数 printf("FIR滤波器系数:\n"); for (int i = 0; i < N; i++) { printf("%.6f ", h[i]); } // 输入信号 printf("\n请输入信号x(n):\n"); for (int n = 0; n < 10; n++) { x = sin(2*PI*f1*n/fs) + sin(2*PI*f2*n/fs); // FIR滤波器处理 y = 0; for (int i = 0; i < N; i++) { if (n-i >= 0) { y += h[i] * sin(2*PI*f1*(n-i)/fs); } } // 输出滤波器输出 printf("x(%d)=%.6f, y(%d)=%.6f\n", n, x, n, y); } return 0; } ``` 在这段代码中,我们首先定义了PI、N、fs、f1、f2和B六个常量,分别表示圆周率、滤波器的阶数、采样频率、信号频率1、信号频率2和汉明窗参数。然后计算汉明窗系数和滤波器系数,最后进行系数归一化并输出结果。 接着,我们输入了一个由两个正弦波叠加而成的信号,然后使用FIR滤波器对其进行处理,并输出输入信号和输出信号的值。 需要注意的是,由于在计算滤波器系数时使用了除法运算,可能会出现分母为0的情况。此时我们需要特殊处理,即当i=(N-1)/2时,令h[i]=2*f2/fs,即可避免除数为0的情况。 希望这段代码能够对您有所帮助。

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