dataframe的某一列相同项合并输出

你可以使用 pandas 库中的 groupby 方法来实现。首先，使用该方法对该列进行分组，然后对分组后的每个组进行合并操作，最后将合并结果输出即可。示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设数据框名为 df，要合并的列名为 col
grouped = df.groupby('col')
result = grouped.apply(lambda x: '|'.join(x['col'])).reset_index(name='merged_col')
print(result)

其中，`groupby()`方法将数据框按照 'col' 列进行分组，返回一个 GroupBy 对象。然后，使用 `apply()` 方法对 GroupBy 对象进行操作，将每个组中的 'col' 列合并成一个字符串，并用 '|' 分割。最后，使用 `reset_index()` 方法将结果转换为数据框，并将合并后的列命名为 'merged_col'，输出即可。