Warning FailedScheduling 98s default-scheduler 0/2 nodes are available: 2 node(s) had volume node affinity conflict. preemption: 0/2 nodes are available: 2 Preemption is not helpful for scheduling.,

时间: 2024-04-02 16:34:55 浏览: 17
这是一个 Kubernetes 调度错误,意味着调度程序无法将 Pod 调度到任何可用的节点。这个错误的原因是 Pod 的调度限制了节点的亲和性,但是没有满足这些限制的可用节点。这个错误通常与存储卷相关,因为存储卷可能会影响 Pod 的调度。 为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 检查存储卷的状态,确保它们都可用并且没有故障。 2. 检查节点的亲和性设置,看是否有任何限制阻止了 Pod 的调度。 3. 手动将 Pod 调度到一个可用的节点上,使用 `kubectl edit pod <pod-name>` 命令修改 Pod 的 YAML 文件,然后手动指定一个可用的节点。 4. 如果所有节点都不可用,可以考虑添加更多的节点或者使用 Pod 的预留资源设置来限制 Pod 的调度。 希望这些步骤可以帮助你解决这个问题。
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Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedScheduling <unknown> default-scheduler 0/3 nodes are available: 3 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate. Warning FailedScheduling <unknown> default-scheduler 0/3 nodes are available: 3 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate.

根据您提供的事件日志,可以看到 Pod 调度失败的原因是没有可用的节点来调度 Pod。这是由于节点上存在名为 "node-role.kubernetes.io/master" 的污点(taint),而您的 Pod 没有设置容忍(tolerations)来容忍该污点。解决这个问题有两种方式:一种是在 Pod 的定义中添加容忍该污点的 tolerations,另一种是移除节点上的该污点。具体的操作方式取决于您的需求和具体的环境情况。

FailedScheduling 4m6s (x73 over 109m) default-scheduler 0/12 nodes are available: 12 node(s) didn t match Pod s node affinity

这个错误信息表示您的 Pod 没有匹配到任何可用的 Node,可能是因为它的 node affinity 配置不正确。Node affinity 是 Kubernetes 中一种配置 Pod 调度规则的方式,可以指定 Pod 只能被调度到特定的 Node 上,或者不能被调度到特定的 Node 上。建议您检查 Pod 的 node affinity 配置是否正确,并且检查集群中是否有可用的 Node。您可以使用 `kubectl get nodes` 命令查看节点的状态。

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我想将frontend 也是用volumes,将其映射到/app/frontend目录,在/app/frontend下install以及build,如何实现 docker-compose.yml文件: version: '3' services: frontend: build: context: ./frontend dockerfile: Dockerfile ports: - 8010:80 restart: always backend: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ports: - 8011:8000 restart: always celery-worker: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1 depends_on: - redis - backend restart: always celery-beat: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler depends_on: - redis - backend restart: always redis: image: redis:latest ports: - 6379:6379 restart: always mysql: image: mysql:latest environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@ ports: - 8016:3306 volumes: - ./mysql:/var/lib/mysql restart: always frontend:dockerfile文件 FROM node:16.18.1 WORKDIR /app/frontend COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build:prod FROM nginx:latest COPY --from=0 /app/frontend/dist/ /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

启动flume是报以下错误Info: Including Hadoop libraries found via (/opt/software/hadoop-2.8.3/bin/hadoop) for HDFS access Info: Including Hive libraries found via (/opt/software/hive-2.3.3) for Hive access + exec /opt/jdk1.8.0_261/bin/java -Xmx20m -cp '/opt/software/flume-1.8.0/conf:/opt/software/flume-1.8.0/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/etc/hadoop:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/yarn/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/mapreduce/*:/contrib/capacity-scheduler/*.jar:/opt/software/hive-2.3.3/lib/*' -Djava.library.path=:/opt/software/hadoop-2.8.3/lib/native org.apache.flume.node.Application --conf-file /opt/software/flume-1.8.0/conf/hdfs.conf --name agent1 Dflume.root.logger=DEBUG,console SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/software/flume-1.8.0/lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/software/hive-2.3.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.是什么原因

error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.17: output: Error response from daemon: Ge t "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.17: output: Error response from d aemon: Get "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.17: output: Error response from daemon: Ge t "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.17: output: Error response from daemon: Get "h ttps://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/pause:3.5: output: Error response from daemon: Get "https://k8s .gcr.io/v2/": context deadline exceeded, error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0: output: Error response from daemon: Get "https:// k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4: output: Error response from daemon: Get "https://k8s.gcr.io/v2/": context deadline exceeded, error: exit status 1 [preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with --ignore-preflight-errors=... To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

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