python八领域轮廓提取
时间: 2023-07-25 11:29:09 浏览: 39
在Python中,可以使用OpenCV库来实现八领域轮廓提取,具体实现步骤如下:
1.导入必要的库:
```python
import cv2
import numpy as np
```
2.读取图像:
```python
img = cv2.imread('image.jpg')
```
3.将图像转换为灰度图像:
```python
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
4.进行二值化处理:
```python
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
```
其中,127是阈值,255是最大值,cv2.THRESH_BINARY表示采用二值化处理方式。
5.进行八领域轮廓提取:
```python
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
其中,cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示只保留轮廓的端点。
6.绘制轮廓:
```python
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
```
其中,-1表示绘制所有轮廓,(0, 255, 0)表示轮廓的颜色,2表示轮廓的线宽。
完整代码如下:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
以上代码实现了八领域轮廓提取,并将轮廓绘制在原图像上。