词云图python代码 代背景的
时间: 2023-06-23 07:55:58 浏览: 102
以下是一个带背景颜色的词云图Python代码示例,同样需要使用第三方库`wordcloud`和`matplotlib`:
```python
import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 读取背景图片
bg_mask = np.array(Image.open('bg.jpg'))
# 生成词云图
wc = wordcloud.WordCloud(background_color='white', mask=bg_mask, max_words=200, font_path='msyh.ttc')
wc.generate(text)
# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
其中,`text.txt`是要生成词云图的文本文件,`bg.jpg`是背景图片文件。在生成词云图时,使用了`mask`参数,指定了背景图片作为词云图的背景,同时也可以指定其他的形状作为背景。
相关问题
词云图python代码
以下是一个简单的词云图 Python 代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 设置停用词
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add('said')
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(stopwords=stopwords, background_color='white', width=800, height=600).generate(text)
# 显示词云图
plt.figure(figsize=(12, 10))
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
```
其中,`text.txt` 是要生成词云图的文本文件。`stopwords` 变量设置停用词,这些词不会出现在词云图中。`WordCloud` 类可以设置词云图的一些参数,例如停用词、背景颜色、宽度和高度等。最后,使用 `plt.imshow` 显示词云图。
词云图python代码txt文件
词云图是一种展示文本数据的可视化方式,它可以将文本中出现频率较高的关键词以一定的布局方式呈现在图片中。在Python中,可以使用第三方库wordcloud来生成词云图。下面是一个简单的示例代码:
```
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba库进行中文分词
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
seg_str = ' '.join(seg_list)
# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600, max_words=200, font_path='msyh.ttc')
wc.generate(seg_str)
wc.to_file('wordcloud.png')
```
这段代码首先使用Python内置的open函数读取名为text.txt的文本文件,然后使用jieba库进行中文分词,将分词结果转换为一个空格分隔的字符串。接着,使用WordCloud库生成词云图,其中可以设置背景色、图片尺寸、最大关键词数、字体等参数。最后将生成的词云图保存为名为wordcloud.png的图片文件。
如果你需要进一步了解词云图的生成和定制,可以参考WordCloud库的官方文档:https://amueller.github.io/word_cloud/