词云图python代码 代背景的

以下是一个带背景颜色的词云图Python代码示例，同样需要使用第三方库`wordcloud`和`matplotlib`：

import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 读取背景图片
bg_mask = np.array(Image.open('bg.jpg'))

# 生成词云图
wc = wordcloud.WordCloud(background_color='white', mask=bg_mask, max_words=200, font_path='msyh.ttc')
wc.generate(text)

# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

其中，`text.txt`是要生成词云图的文本文件，`bg.jpg`是背景图片文件。在生成词云图时，使用了`mask`参数，指定了背景图片作为词云图的背景，同时也可以指定其他的形状作为背景。

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词云图python代码

以下是使用Python生成词云图的示例代码：

import wordcloud
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
text = open("example.txt", "r").read()

# 设置词云图参数
wc = WordCloud(width=800, height=800, background_color="white", max_words=200)

# 生成词云图
wc.generate(text)

# 显示词云图
plt.figure(figsize=(8, 8), facecolor=None)
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad=0)

# 保存词云图
wc.to_file("example.png")

其中，`example.txt` 是要生成词云图的文本文件，可以替换成自己的文本文件路径。词云图的参数可以根据需求进行调整，例如词云图的大小、背景颜色、最大词数等。最后，使用 `plt.imshow()` 显示词云图，并使用 `wc.to_file()` 保存词云图。

小说词云图python代码

要生成小说词云图，可以使用Python中的wordcloud库。以下是一个基本的代码示例，可以根据需要进行修改和调整。

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取小说文本文件
with open('novel.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词，将文本分成单词列表
words = jieba.cut(text)

# 将单词列表转换为以空格分隔的字符串
text = ' '.join(words)

# 生成词云图
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc',  # 字体文件路径
               width=800, height=600,  # 图片宽高
               max_words=200,  # 最多显示单词数
               background_color='white',  # 背景色
               colormap='viridis',  # 颜色方案
               ).generate(text)

# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')  # 不显示坐标轴
plt.show()

# 保存词云图
wc.to_file('novel_wordcloud.png')

需要注意的是，这个代码需要安装jieba和wordcloud库，以及matplotlib用于显示和保存图片。另外，需要提供一个小说文本文件，可以是txt或者其他格式。