统计完词频后，如何画词云图python代码

生成词云需要用到`wordcloud`库和`matplotlib`库，具体实现流程如下：

1. 安装`wordcloud`库和`matplotlib`库

!pip install wordcloud
!pip install matplotlib

2. 读取文本并进行分词

import jieba

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
words = jieba.cut(text)

3. 统计词频并生成词云

from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 生成词云
wc = WordCloud(width=800, height=600, background_color='white', font_path='simhei.ttf')
wc.generate_from_frequencies(word_counts)

# 显示词云
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

其中，`width`和`height`参数表示词云图的宽度和高度，`background_color`参数表示词云图的背景颜色，`font_path`参数表示词云图所使用的字体文件路径。