文本词频统计，词云图的制作代码

好的，以下是基于Python的文本词频统计和词云图制作的代码：

1. 文本词频统计

import re
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 去除标点符号和换行符
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
text = re.sub(r'\n', ' ', text)
# 转换为小写
text = text.lower()

# 统计词频
word_counts = Counter(text.split())

# 输出前10个高频词
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

2. 词云图制作

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 去除标点符号和换行符
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
text = re.sub(r'\n', ' ', text)
# 转换为小写
text = text.lower()

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white').generate(text)

# 显示词云图
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()

需要注意的是，以上代码中需要安装WordCloud库和matplotlib库，可以使用以下命令进行安装：

pip install wordcloud matplotlib

另外，需要将text.txt替换为需要统计词频和制作词云图的文本文件。