写一个英文词频统计及词云显示的python程序

以下是一段可以实现英文词频统计及词云显示的Python代码：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

nltk.download('stopwords')

# 读取文件
with open('text.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 分词，去停用词
tokens = word_tokenize(text.lower())
stop_words = set(stopwords.words('english'))
tokens_cleaned = [token for token in tokens if token not in stop_words and token.isalpha()]

# 统计词频
freq_dist = nltk.FreqDist(tokens_cleaned)
freq_dist.most_common(20)  # 打印出出现频率最高的前20个单词

# 生成词云
wordcloud = WordCloud(background_color='white').generate(' '.join(tokens_cleaned))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

以上代码将文本文件 "text.txt" 中的内容进行了词频统计，并生成了一个词云图。其中，使用了NLTK库进行了分词和去除停用词，使用了matplotlib库进行了可视化。另外，使用了wordcloud库生成了词云图。您可以将代码复制到Python环境中执行，并根据需要进行调整。