python字典生成词云

为了生成词云，我们需要先读取文本文件并进行分词。然后，我们可以使用Python中的字典来保存需要去重的词，并计算每个词出现的次数。最后，我们可以使用第三方库wordcloud来生成词云。

以下是一个简单的Python程序，用于生成三国演义中常见人名的词云：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('threekingdoms.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
words = jieba.cut(text)

# 创建一个空字典
word_dict = {}

# 遍历分词结果，统计每个词出现的次数
for word in words:
    if len(word) < 2:
        continue
    if word in word_dict:
        word_dict[word] += 1
    else:
        word_dict[word] = 1

# 生成词云
wc = WordCloud(background_color='white', font_path='msyh.ttc', width=800, height=600)
wc.generate_from_frequencies(word_dict)

# 显示词云
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

# 输出词频最高的5个词
top_words = sorted(word_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:5]
print('词频最高的5个词：')
for word, frequency in top_words:
    print(word, frequency)

在这个程序中，我们首先使用jieba库对文本进行分词，并创建一个空字典来保存需要去重的词。然后，我们遍历分词结果，统计每个词出现的次数，并将结果保存到字典中。接下来，我们使用wordcloud库生成词云，并使用matplotlib库显示词云。最后，我们输出词频最高的5个词。