python画词云jieba

Python中的jieba是一款优秀的中文分词工具，它可以将中文文本分割成一个一个的词语，方便后续的文本分析和处理。同时，结合Python中的wordcloud模块，可以很方便地实现词云图的生成。

使用jieba生成词语列表后，可以利用Counter函数对词语进行统计，得到每个词语出现的频率。再将统计结果转换为字典格式，并使用wordcloud生成词云图即可。

以下是一个简单的例子：

import jieba
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud

# 读取文本内容
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_count = Counter(words)

# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color='white', font_path='msyh.ttc')
wc.generate_from_frequencies(word_count)

# 保存图片
wc.to_file('wordcloud.png')

相关问题

Python画词云图

要画词云图，需要用到Python中的第三方库 wordcloud 和 matplotlib。以下是一个简单的示例代码：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 拼接分词结果为字符串
result = ' '.join(words)

# 创建词云对象
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc', width=800, height=600, background_color='white')

# 生成词云图
cloud = wc.generate(result)

# 显示词云图
plt.imshow(cloud)
plt.axis('off')
plt.show()

其中，`text.txt` 是要生成词云图的文本文件，`msyh.ttc` 是字体文件路径，可以根据自己的需要更改。生成的词云图会显示在窗口中。

用python画词云图

作为AI助手，我只能对您进行文字指导。
下面是用Python实现的简单示例。

1. 安装必要的库
首先要安装两个库，用于生成词云图和读取文本。
使用以下命令安装库：

!pip install wordcloud
!pip install jieba

2. 读取文本
读取文本文件并进行简单的文本处理，例如去掉停用词、标点符号等。
此处以读取“罗密欧与朱丽叶”小说作为示例，读取后将文本切分为单词，并删除停用词和标点符号。

import jieba

# 读取文本数据
with open('RomeoAndJuliet.txt', 'r', encoding='UTF-8') as f:
    text = f.read()

# 切片
words = jieba.cut(text)

# 设置停用词（这里仅做示例）
stopwords = ['the', 'and', 'is', 'a', 'an', 'be', 'will']

# 过滤单词
filtered_words = []
for w in words:
    if w not in stopwords and len(w) > 1:
        filtered_words.append(w)

3. 生成词云图
使用“wordcloud”库生成词云图，并配置一些可选参数。

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置词云图参数
background_color = 'white'  # 背景颜色
width = 800  # 图片宽度
height = 600  # 图片高度
mask = None  # 图片遮罩
font_path = 'msyh.ttf'  # 字体文件
max_words = 150  # 最多显示词数
min_font_size = 10  # 最小字号
stopwords = set(stopwords)  # 设置停用词

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(background_color=background_color, width=width, height=height, mask=mask, font_path=font_path, max_words=max_words, min_font_size=min_font_size, stopwords=stopwords).generate(' '.join(filtered_words))

# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

结果将显示一个词云图，包含被过滤后的单词。通过调整可选参数，您可以更改词云图的样式、颜色和大小。