python画词云jieba

Python中的jieba是一款优秀的中文分词工具，它可以将中文文本分割成一个一个的词语，方便后续的文本分析和处理。同时，结合Python中的wordcloud模块，可以很方便地实现词云图的生成。

使用jieba生成词语列表后，可以利用Counter函数对词语进行统计，得到每个词语出现的频率。再将统计结果转换为字典格式，并使用wordcloud生成词云图即可。

以下是一个简单的例子：

import jieba
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud

# 读取文本内容
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_count = Counter(words)

# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color='white', font_path='msyh.ttc')
wc.generate_from_frequencies(word_count)

# 保存图片
wc.to_file('wordcloud.png')