python中文词云
时间: 2023-12-21 13:31:31 浏览: 41
以下是使用Python生成中文词云的步骤:
1. 引入相关的库:
```python
import jieba # 中文分词库
import collections # 词频统计
import wordcloud # 生成词云
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 读入数据并进行分词和统计:
```python
# 读入数据
text = "这是一段中文文本,用于生成词云。"
# 分词
words = jieba.lcut(text)
# 统计词频
word_counts = collections.Counter(words)
# 生成词云
wc = wordcloud.WordCloud(font_path="simsun.ttf") # 指定字体文件,用于显示中文
wc.generate_from_frequencies(word_counts)
# 显示词云
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
plt.show()
```
相关问题
python中文词云生成
生成中文词云可以使用Python的第三方库jieba和wordcloud,具体步骤如下:
1. 安装jieba和wordcloud库
在命令行中输入以下命令:
```
pip install jieba
pip install wordcloud
```
2. 导入库并读取文本
```
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
```
3. 分词并生成词云
```
# 对文本进行分词
cut_text = " ".join(jieba.cut(text))
# 生成词云
wordcloud = WordCloud(font_path="simsun.ttc").generate(cut_text)
# 显示词云
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
```
其中,`font_path`指定了词云使用的字体文件,这里使用了Windows系统中的宋体字体文件simsun.ttc。可以根据需要修改字体。
以上就是使用Python生成中文词云的基本步骤。
python中文词云图代码
以下是使用Python生成中文词云图的代码示例:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba分词
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
word_list = " ".join(seg_list)
# 生成词云图
wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf', # 设置字体,这里使用了中文黑体
background_color="white", # 设置背景颜色
max_words=1000, # 设置最大显示的词数
width=1000, # 设置画布的宽度
height=800, # 设置画布的高度
margin=10) # 设置词与词之间的间距
wc.generate(word_list) # 生成词云图
# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
```
其中,`text.txt`是要生成词云图的文本文件,`simhei.ttf`是中文黑体字体文件。你可以根据自己的需要修改这些参数,生成自己想要的词云图。