#Dataframe数据塞进列表 listbook2 = [] listbook = [] for i in range(book2.iloc[:,0].size): #生成列表 s = book2.iloc[i]['Age'] s = s.strip() listbook.append(s) s = book2.iloc[i]['Sex'] s = s.strip() listbook.append(s) s = book2.iloc[i]['Marital status?'] s = s.strip() listbook.append(s) s = book2.iloc[i]['Education'] s = s.strip() listbook.append(s) s = book2.iloc[i]['Employement'] s = s.strip() listbook.append(s) s = book2.iloc[i]['How many books did you read during last 12months?'] s = s.strip() listbook.append(s) s = book2.iloc[i]['Read any printed books during last 12months?'] s = s.strip() listbook.append(s) s = book2.iloc[i]['Read any audiobooks during last 12months?'] s = s.strip() listbook.append(s) s = book2.iloc[i]['Read any e-books during last 12months?'] s = s.strip() listbook.append(s) s = book2.iloc[i]['Do you happen to read any daily news or newspapers?'] s = s.strip() listbook.append(s) s = book2.iloc[i]['Do you happen to read any magazines or journals?'] s = s.strip() listbook.append(s) listbook2.append(listbook.copy()) listbook.clear()

这段代码的主要作用是将一个DataFrame中的数据逐行读取，并将每行的数据存储到一个列表中，再将该列表添加到另一个列表中，最终得到一个二维列表。其中，book2是一个DataFrame对象，包含多个列，每列都是一种数据类型，而iloc[:,0]表示取出DataFrame中的第一列数据，size表示该列数据的大小。循环中，首先将每列数据进行去空格处理，然后按顺序添加到一个列表中。最后，将该列表添加到另一个列表中，这里使用listbook.copy()复制列表，避免了原列表被修改的情况。最后，清空列表，以便下一次使用。

相关问题

xlwings读取pd.DataFrame第一列乘以第二列数据 是成本

可以使用xlwings的Range对象来读取DataFrame中的数据，并计算成本。具体实现可以参考以下代码：

import xlwings as xw
import pandas as pd

# 读取Excel中的数据
wb = xw.Book('example.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']
df = sheet.range('A1').options(pd.DataFrame, header=1, index=False, expand='table').value

# 计算成本
cost = df.iloc[:, 0] * df.iloc[:, 1]

# 将结果写入Excel
sheet.range('C1').value = cost

上述代码中，首先使用xlwings的Range对象读取Excel中的数据，并将其转换为DataFrame格式。然后，计算成本并将结果写入Excel。其中，`iloc[:, 0]`表示取DataFrame中的第一列数据，`iloc[:, 1]`表示取第二列数据。最终的成本结果存储在`cost`变量中，可以直接赋值给Excel中的单元格。

xlwings读取pd.DataFrame第一列成第二列数据 是成本

我不确定你的问题是什么，但是我尝试回答一下。

如果你想将一个DataFrame的第一列复制到第二列，可以使用以下代码：

import pandas as pd
import xlwings as xw

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 选择Sheet
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# 读取DataFrame
df = sheet.range('A1').options(pd.DataFrame, header=1, index=False, expand='table').value

# 复制第一列到第二列
df.iloc[:, 1] = df.iloc[:, 0]

# 将修改后的DataFrame写入Excel
sheet.range('A1').options(index=False, header=True).value = df

这段代码做了以下几件事情：

1. 打开Excel文件并选择Sheet1。
2. 读取A1单元格开始的数据区域作为DataFrame，其中第一行被视为列名。
3. 将DataFrame的第一列复制到第二列。
4. 将修改后的DataFrame写回Excel文件中的A1单元格。

如果你想做其他事情，比如计算成本或者将结果写入其他单元格，可以在代码中添加相应的代码。