Flink Window Functions 增量聚合函数 ReduceFunction AggregateFunction 全量窗口函数 ProcessWindowFunction

Flink Window Functions 是 Flink 流式处理框架中用于处理数据流窗口的函数集合。窗口是将无限的数据流划分为有限的数据集合，以便对数据进行处理和分析。Flink 提供了多种类型的窗口函数，包括增量聚合函数 ReduceFunction、全量聚合函数 AggregateFunction 和全量窗口函数 ProcessWindowFunction。

增量聚合函数 ReduceFunction 是一种在每个窗口内部对数据进行增量计算的函数。它接收两个输入参数：当前累加器的值和新到达的数据，然后返回一个新的累加器值。ReduceFunction 通常用于对数据进行基本聚合操作，如求和、求平均数等。

全量聚合函数 AggregateFunction 与 ReduceFunction 类似，但它在窗口结束时对所有数据进行聚合计算。它接收一个聚合器（Accumulator）和所有窗口数据的迭代器，然后返回一个计算结果。AggregateFunction 更适用于需要在窗口结束时进行复杂聚合操作的场景。

全量窗口函数 ProcessWindowFunction 是一种更加灵活的窗口函数，它可以访问窗口中所有数据，并可以在窗口结束时对数据进行任意处理。ProcessWindowFunction 接收一个窗口内的所有数据和一个上下文对象，可以使用上下文对象访问窗口元数据。ProcessWindowFunction 适用于需要对窗口数据进行复杂处理和转换的场景。