改写成开窗函数SELECT date, type, max(score) as max_scoreFROM score_tableWHERE date >= '2021-01-01' AND date <= '2021-01-31'GROUP BY date, typeORDER BY date, type

好的，以下是一个使用开窗函数的SQL查询语句，它将执行与前面的查询语句相同的操作：

SELECT date, type, max(score) OVER(PARTITION BY date, type) as max_score
FROM score_table
WHERE date >= '2021-01-01' AND date <= '2021-01-31'
ORDER BY date, type

这个查询语句将返回一个与前面的查询结果相同的结果集，使用了开窗函数max(score) OVER(PARTITION BY date, type)来计算每个日期和类型的最高成绩。你可以将查询语句中的日期范围修改为用户自定义的日期范围。

相关问题

改写成开场函数SELECT date, type, max(score) as max_scoreFROM score_tableWHERE date >= '2021-01-01' AND date <= '2021-01-31'GROUP BY date, typeORDER BY date, type

好的，以下是一个Python函数，它将执行与前面SQL查询语句相同的操作：

import sqlite3

def get_max_scores(start_date, end_date):
    # 连接数据库
    conn = sqlite3.connect("your_database.db")
    cursor = conn.cursor()

    # 查询最高成绩
    query = f"""
        SELECT date, type, max(score) as max_score
        FROM score_table
        WHERE date >= '{start_date}' AND date <= '{end_date}'
        GROUP BY date, type
        ORDER BY date, type
    """
    cursor.execute(query)
    results = cursor.fetchall()

    # 关闭数据库连接
    cursor.close()
    conn.close()

    return results

这个函数将返回一个元组列表，每个元组包含日期、成绩类型和最高成绩三个值。你可以将函数的参数start_date和end_date设置为用户自定义的日期范围。注意，这个函数假设你的数据库文件名为"your_database.db"，你需要将其替换为你实际的数据库文件名。