from tensorflow.contrib.layers import conv2d如何改成tensorflow2

在 TensorFlow 2 中，`contrib` 模块已经被删除，因此 `tensorflow.contrib.layers.conv2d` 不再可用。相应地，您可以使用 `tf.keras.layers.Conv2D` 来替换它。下面是一个简单的示例：

import tensorflow as tf

# 输入张量的维度为 (batch_size, height, width, channels)
inputs = tf.keras.Input(shape=(height, width, channels))

# 使用 Conv2D 替换 contrib.layers.conv2d
x = tf.keras.layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=3, strides=1, padding='same', activation='relu')(inputs)
x = tf.keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=2)(x)

# 添加更多的层...

# 创建模型
model = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)

需要注意的是，`tf.keras.layers.Conv2D` 的参数有些不同于 `contrib.layers.conv2d`，它们的顺序和默认值也不同。因此，您需要根据您的具体需求进行适当的更改。