python获取excel数据，在备注一列中，去除包含关键字的数据

您可以使用Python中的pandas库来处理Excel数据，在读取Excel时，将备注列设置为索引列，然后使用str.contains()方法筛选不包含关键字的数据，最后再将索引列还原即可。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col='备注')

# 筛选不包含关键字的数据
df = df[~df.index.str.contains('关键字')]

# 还原索引列
df.reset_index(inplace=True)

# 输出结果
print(df)

请注意，以上代码仅供参考，具体实现可能需要根据您的Excel数据格式进行调整。

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python获取excel数据，在备注一列中，去除包含为关键字的数据

可以使用Python中的pandas和xlrd模块来读取Excel数据，然后使用字符串的in关键字来判断备注列中是否包含关键字，再通过drop方法删除包含关键字的数据行。以下是示例代码：

import pandas as pd
import xlrd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 判断备注列中是否包含关键字，删除包含关键字的数据行
keyword = '为'
df = df[~df['备注'].str.contains(keyword)]

# 输出处理后的数据
print(df)

当然，如果你需要更复杂的数据操作，也可以使用Python中的其他模块和库来实现。

python获取excel数据，在备注一列中，去除包含为复绕和免检的数据

可以使用Python的pandas库来读取Excel表格数据，并使用字符串的contains方法过滤出备注列中不包含"复绕"和"免检"的行。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 过滤备注列中不包含"复绕"和"免检"的行
df = df[~df['备注'].str.contains('复绕|免检')]

# 输出过滤后的结果
print(df)

当然，如果您需要更加灵活的过滤方式，也可以使用正则表达式等方法来实现。