在python中获取excel中第一列数据

可以使用openpyxl库来读取Excel文件中的数据，代码如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 获取第一列数据
column1 = []
for cell in worksheet['A']:
    column1.append(cell.value)

print(column1)

其中，`openpyxl.load_workbook()`函数用于打开Excel文件，`workbook.active`用于选择第一个工作表，`worksheet['A']`表示获取第一列的所有单元格，`cell.value`用于获取单元格的值。最后将第一列的数据存储在列表`column1`中，可以根据需要进行处理。

相关问题

在python中获取excel中第一列和第二列数据

可以使用openpyxl库来读取excel文件中的数据。

示例代码：

import openpyxl

# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 获取第一列和第二列数据
column1 = []
column2 = []
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
    column1.append(row[0])
    column2.append(row[1])

print(column1)
print(column2)

注意，上述代码中的`example.xlsx`为excel文件的文件名，需要替换成自己的文件名。`iter_rows()`方法用于迭代每一行数据，`values_only=True`参数表示只返回单元格的值而不是单元格对象。获取第一列和第二列数据的代码中，`row[0]`表示第一列数据，`row[1]`表示第二列数据。最后打印输出两列数据。

python读取excel中的第一列数据

通过pandas库中的read_excel方法，可以轻松实现Python读取excel中的第一列数据。

以下是读取excel中第一列数据的代码[^1]：

import pandas as pd
file_path = r'C:\Users\Lenovo\Desktop\单车道车排编队\单车道车排编队\Demo\三车道交通信息.xls' # r对路径进行转义，windows需要
raw_data = pd.read_excel(file_path, header=None) # 不设置表头
a_lane1_list = [] # 车道1
for i in range(0,99):
    a_lane1_list.append(raw_data.values[i, 0]) # 读取excel第一列的值，并添加到列表
print("a_lane1_list = "+str(a_lane1_list))

另外，如果需要读取excel中的第一列并计算所有对象出现次数，可以使用以下方法[^2]：

import pandas as pd
file_path = 'data.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path, usecols=)
counts = df.value_counts()
print(counts)